进程池是一种Python并行处理机制，通过创建子进程来执行任务，实现并发和CPU并行化。它可以方便地创建、管理和获取子进程任务结果。优点包括并发任务处理、CPU并行化和资源管理，缺点则包括内存开销、进程启动开销、通讯开销和共享数据问题。
Python进程池详解
进程池是什么？
进程池是Python中的一个并行处理机制，它通过创建一组预定义的子进程来执行任务。这些子进程在后台运行，使程序可以同时执行多个任务。
如何创建进程池？
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使用multiprocessing模块创建进程池：
<code class="python">from multiprocessing import Pool # 创建一个由4个子进程组成的进程池 pool = Pool(4)</code>
如何使用进程池？
将任务添加到进程池：
<code class="python"># 定义一个要执行的任务
def task(x):
return x * x
# 将任务添加到进程池
pool.apply_async(task, [1, 2, 3, 4])</code>如何获取结果？
获取任务结果：
<code class="python"># 获取任务结果 results = pool.map(task, [5, 6, 7, 8]) # results将包含[25, 36, 49, 64]</code>
进程池的优点：
进程池的缺点：
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