C++ 中生成随机数可通过 库和 库实现。 库使用随机数生成器类，如 default_random_engine 和 uniform_int_distribution，生成高质量的伪随机数。而 库通过 rand() 函数生成基于时间的伪随机数，但需注意其线程安全问题。
C++ 中产生随机数
C++ 提供了多种方法来生成随机数，主要通过以下两种库实现：
1.
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default_random_engine: 默认且高效的随机数引擎，用于生产其他引擎。 -
mt19937: 梅森旋转算法 (MT) 产生器，生成高品质的伪随机数序列。 -
uniform_int_distribution: 用于生成指定范围内的 uniformly 分布的整数随机数。
用法示例：
#includeint main() { // 创建一个默认随机数引擎 std::default_random_engine engine; // 创建一个在 [1, 100] 范围内产生整数的均匀分布 std::uniform_int_distribution dist(1, 100); // 产生一个随机整数 int result = dist(engine); std::cout << "随机整数： " << result << std::endl; return 0; }
2.
rand() 函数，它生成一个基于时间的伪随机数。
用法示例：
#includeint main() { // 播种随机数生成器 srand(time(0)); // 产生一个随机整数 (0, RAND_MAX) int result = rand(); std::cout << "随机整数： " << result << std::endl; return 0; }
注意：
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rand()函数并不是线程安全的，因此在多线程环境中使用时需要谨慎。 -
