答案: NumPy 是 Python 中用于科学计算的库,主要功能包括处理多维数组、线性代数操作、傅里叶变换、随机数生成和图像处理。详细描述:多维数组和矩阵操作: 创建、操纵和处理多维数组和矩阵。线性代数: 执行矩阵乘法、求逆和求特征值等线性代数操作。傅里叶变换: 计算傅里叶变换和逆傅里叶变换。随机数生成: 生成各种分布的随机数,如正态分布、均匀分布和泊松分布。图像处理: 提供图像操作和处理功能

NumPy (np)
NumPy(全称 Numerical Python)是 Python 中一个用于科学计算的库。它提供了一组功能强大的工具,用于处理多维数组和矩阵。
主要功能:
用法:
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要使用 NumPy,需要先导入该库:
<code class="python">import numpy as np</code>
然后就可以使用 NumPy 提供的函数和类:
<code class="python"># 创建一个数组 array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 计算数组的平均值 mean = np.mean(array) # 计算矩阵的逆矩阵 matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]]) inverse_matrix = np.linalg.inv(matrix)</code>
为什么使用 NumPy?
NumPy 提供了许多好处,包括:
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