如何优化 c++++ 算法:面试必备避免不必要的复制:使用引用和指针传递变量以节省内存。选择正确的容器:根据数据结构选择合适的容器,如向量或哈希表。减少分支预测失败:避免频繁使用分支和 if-else 语句。高级技巧:使用内存映射文件:直接访问文件内容,无需复制数据。使用 simd 指令:并行处理多个数据元素。利用多线程:拆分任务,提高并行度(需妥善管理并发问题)。实战案例:优化素数生成算法,通过使用内存
如何编写高效的 C++ 算法:面试必备
优化基础
避免不必要的复制:使用引用和指针传递变量以避免不必要的内存分配。
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void swap(int &a, int &b) { int temp = a; a = b; b = temp; }
高级技巧
实战案例:优化素数生成
// 埃拉托斯特尼筛法,内存高效 #include <vector> void sieve(int n, vector<bool> &isPrime) { isPrime.resize(n + 1, true); isPrime[0] = isPrime[1] = false; for (int p = 2; p * p <= n; p++) { if (isPrime[p]) { for (int i = p * p; i <= n; i += p) { isPrime[i] = false; } } } }
通过使用内存映射文件和并行化算法,可以进一步提高素数生成的效率。
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