Matlab 提供多种多元函数拟合方法：1. 多项式拟合（polyfit）；2. 曲线拟合（fit）；3. 非线性拟合（nlinfit）。
Matlab 中多元函数拟合
Matlab 提供了多种函数来拟合多元函数，包括多项式拟合、曲线拟合和非线性拟合。
多项式拟合
使用 polyfit 函数进行多项式拟合。该函数采用数据点和一个整数阶数作为输入，并返回一个多项式系数向量。例如，拟合一个三阶多项式：
<code class="matlab">data = [1, 2, 3; 4, 5, 6]; % 数据点 p = polyfit(data(:,1), data(:,2), 3);</code>
曲线拟合
使用 fit 函数进行曲线拟合。该函数采用数据点和一个函数句柄作为输入，并返回一个拟合对象。例如，拟合一个指数函数：
<code class="matlab">data = [1, 2, 3; 4, 5, 6]; % 数据点 f = @(x, a, b) a * exp(b*x); % 指数函数 curve_fit = fit(data(:,1), data(:,2), f, 'StartPoint', [1, 1]);</code>
非线性拟合
使用 nlinfit 函数进行非线性拟合。该函数采用数据点、一个函数句柄和一个初始猜测作为输入，并返回拟合参数。例如，拟合一个高斯函数：
<code class="matlab">data = [1, 2, 3; 4, 5, 6]; % 数据点 f = @(x, a, b, c) a * exp(-((x-b)/c)^2); % 高斯函数 params = nlinfit(data(:,1), data(:,2), f, [1, 2, 3]);</code>
以上就是matlab怎么拟合多元函数的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
314
收藏
