在 MATLAB 中进行线性拟合的步骤包括：导入数据使用 polyfit 函数创建线性模型计算拟合值绘制原始数据和拟合线
如何在 MATLAB 中进行线性拟合
第一步：导入数据
首先，将数据导入 MATLAB 工作区，使用 load 命令或直接在工作区中输入数据。确保数据包含自变量 (x) 和因变量 (y)。
第二步：创建线性模型
使用 polyfit 函数创建线性模型。该函数采用自变量和因变量向量，以及多项式的阶数作为输入，并返回多项式系数向量。对于线性拟合，阶数为 1。
语法：coeffs = polyfit(x, y, 1);
其中 coeffs 是一个包含多项式系数的向量。
第三步：计算拟合值
使用 polyval 函数计算拟合值。该函数采用多项式系数向量和自变量向量作为输入，并返回拟合值向量。
语法：yfit = polyval(coeffs, x);
第四步：绘制拟合线
使用 plot 函数绘制原始数据和拟合线。
语法：
plot(x, y, 'o'); hold on; plot(x, yfit, 'r-');
示例：
% 导入数据
load('data.mat');
% 创建线性模型
coeffs = polyfit(x, y, 1);
% 计算拟合值
yfit = polyval(coeffs, x);
% 绘制拟合线
plot(x, y, 'o');
hold on;
plot(x, yfit, 'r-');以上就是matlab怎么线性拟合的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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