在 MATLAB 中设置线性拟合的步骤包括：1. 导入数据；2. 创建模型：coefficients = polyfit(x, y, 1);；3. 计算拟合值：y_fit = polyval(coefficients, x);；4. 绘制拟合线。
如何在 MATLAB 中设置线性拟合
在 MATLAB 中设置线性拟合非常简单，只需要遵循以下步骤：
1. 导入数据
首先，将要拟合的数据导入 MATLAB 工作区。可以使用load函数或直接在工作区中创建数据矩阵。
2. 创建拟合模型
创建线性拟合模型，可以使用polyfit函数。该函数接受数据点和多项式阶数作为输入，并返回拟合系数。对于线性拟合，阶数应为 1。
% 假设数据存储在变量 x 和 y 中 coefficients = polyfit(x, y, 1);
coefficients变量将包含两个元素，分别是斜率和截距。
3. 计算拟合值
使用拟合系数计算拟合值。可以使用polyval函数，它接受拟合系数和自变量值作为输入，并返回拟合值。
% 计算拟合值 y_fit = polyval(coefficients, x);
4. 绘制拟合线
绘制数据点和拟合线，以可视化拟合结果。可以使用plot函数和hold on命令。
% 绘制数据点 plot(x, y, 'o'); % 绘制拟合线 hold on; plot(x, y_fit, 'r');
以上就是matlab线性拟合怎么设置的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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