在 MATLAB 中进行线性回归的步骤如下：加载数据，准备数据，将其分成训练集和测试集。使用 fitlm 函数创建模型，模型格式为 model = fitlm(y, x)。使用训练集训练模型，更新模型参数。使用测试集评估模型性能，计算 RMSE、MAE 和 R 平方值。使用训练好的模型预测新数据，使用 predict 函数进行预测。使用 plot 函数可视化实际数据和模型预测值之间的关系。
如何在 MATLAB 中进行线性回归
步骤 1：加载和准备数据
load 函数加载数据。步骤 2：创建模型
fitlm 函数创建线性回归模型。model = fitlm(y, x)，其中 y 是目标变量，x 是自变量（特征）。步骤 3：训练模型
步骤 4：评估模型
步骤 5：预测新数据
predict 函数来进行预测。步骤 6：可视化结果
plot 函数可视化实际数据和模型预测值之间的关系。其他提示：
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