使用 MATLAB 的 newff 函数创建前馈神经网络包括以下步骤：导入输入和目标数据。使用 newff 函数指定层数、神经元数目和激活函数创建神经网络。使用 train 函数训练神经网络。使用 sim 函数使用训练后的神经网络进行预测。
如何在 MATLAB 中使用 newff
newff 函数简介
newff 函数是 MATLAB 中用于创建前馈神经网络的神经网络工具箱函数。它可以创建具有指定层数、神经元数目和激活函数的神经网络。
语法
<code class="matlab">net = newff(P, T, hiddenSizes, transferFunctions)</code>
参数
如何使用
步骤 1：导入数据
首先，需要将输入数据 P 和目标数据 T 导入到 MATLAB 中。
步骤 2：创建神经网络
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使用 newff 函数创建神经网络。例如，要创建一个具有两个输入、三个隐藏层（具有 5、4、3 个神经元）和一个输出的神经网络，可以使用以下代码：
<code class="matlab">net = newff([0 1; 0 0], [0; 1], [5 4 3], {'logsig' 'logsig' 'logsig'});</code>步骤 3：训练神经网络
接下来，需要使用 train 函数训练神经网络。例如：
<code class="matlab">net = train(net, P, T);</code>
步骤 4：使用神经网络
训练完成后，可以使用 sim 函数使用神经网络进行预测。例如：
<code class="matlab">output = sim(net, Pnew);</code>
其中 Pnew 是新的输入向量或矩阵。
注意事项
以上就是newff在matlab中怎么用的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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