Matlab 的 random 函数可生成各种分布的随机数，包括均匀分布、正态分布和泊松分布。语法：r = random(distribution, p1, p2,...)，其中 distribution 指定分布类型，p1、p2 是分布参数。使用示例：生成均匀分布的随机数：r = random('uniform', 0, 1)；生成正态分布的随机数：r = random('normal', 0, 1)；生成泊松分布的随机数：r = random('poisson', 10)。
Matlab 中 random 函数的使用
简介
random 函数是 Matlab 中生成随机数的内建函数。它可以生成各种分布的随机数，包括均匀分布、正态分布和泊松分布。
语法
r = random(distribution, p1, p2, ...)
其中：
-
distribution指定随机数分布类型。支持的分布包括：- 'uniform'：均匀分布
- 'normal'：正态分布
- 'poisson'：泊松分布
- 更多分布类型请参考 Matlab 文档
-
p1, p2, ...：分布参数。不同分布需要不同的参数。
使用示例
生成均匀分布的随机数
Flex3组件和框架的生命周期 中文WORD版
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r = random('uniform', 0, 1);这将生成介于 0 和 1 之间的均匀分布的随机数。
生成正态分布的随机数
r = random('normal', 0, 1);这将生成均值为 0、标准差为 1 的正态分布的随机数。
生成泊松分布的随机数
r = random('poisson', 10);这将生成泊松分布的随机数，其中事件发生的平均次数为 10。
其他用法
random 函数还可以用于生成其他类型的随机数据，例如：
-
随机整数：
randi(n)，生成不大于 n 的随机整数。 -
随机排列：
randperm(n)，生成 1 到 n 的随机排列。 -
随机矩阵：
randn(m, n)，生成 m 行 n 列的随机矩阵，各元素服从正态分布。
