Matlab解含参方程组有两种方式:使用内置函数solve()解线性方程组。使用fsolve()函数解非线性方程组,需要提供匿名函数和初始猜测值。
Matlab解含参方程组的方法
Matlab中解含参方程组有两种常用方法:
1. 使用内置函数
Matlab提供了解线性含参方程组的内置函数solve。语法如下:
[x1, x2, ..., xn] = solve([eq1, eq2, ..., eqn], [x1, x2, ..., xn])
其中:
2. 使用fsolve函数
对于非线性含参方程组,可以使用fsolve函数求解。语法如下:
[x1, x2, ..., xn] = fsolve(@(x) [eq1(x), eq2(x), ..., eqn(x)], [initial_guess1, initial_guess2, ..., initial_guessn])
其中:
用法范例
线性方程组:
求解方程组:
2x + y = 5 x - y = 1
使用solve函数:
>> syms x y; >> eq1 = 2*x + y - 5; >> eq2 = x - y - 1; >> [x, y] = solve([eq1, eq2], [x, y]); >> x x = 2 >> y y = 1
非线性方程组:
求解方程组:
x^2 + y^2 = 1 x - y = 0
使用fsolve函数:
>> f = @(x) [x(1)^2 + x(2)^2 - 1; x(1) - x(2)]; >> initial_guess = [0.5, 0.5]; >> [x, fval] = fsolve(f, initial_guess); >> x x = 0.7071 0.7071
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