MATLAB 提供强大的曲线拟合功能，进行曲线拟合的步骤包括：导入数据选择拟合函数创建拟合模型评估拟合绘制拟合曲线
MATLAB 曲线拟合
MATLAB 是一款用于技术计算和数据分析的强大软件。它提供广泛的曲线拟合功能，允许用户将数据拟合到各种曲线和函数中。
如何进行曲线拟合？
进行 MATLAB 曲线拟合的过程包括以下步骤：
fit 函数创建代表拟合函数的模型。此函数采用数据和函数类型作为输入。fitinfo 函数评估拟合模型。此函数显示拟合参数、置信区间和其他统计信息。plot 函数绘制拟合曲线并将其与原始数据进行比较。详细步骤：
1. 导入数据
<code>data = load('data.txt');</code>2. 选择拟合函数
<code>fitType = 'poly1'; % 一次多项式函数</code>
3. 创建拟合模型
<code>fitModel = fit(data(:,1), data(:,2), fitType);</code>
4. 评估拟合
<code>fitInfo = fitinfo(fitModel);</code>
5. 绘制拟合曲线
<code>plot(data(:,1), data(:,2), 'bo'); % 原始数据
hold on;
plot(fitModel, 'r-'); % 拟合曲线
legend('原始数据', '拟合曲线');</code>以上就是matlab如何拟合曲线的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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