在 go 中,用于并发控制的设计模式有:读写锁:允许并发读取,仅允许一个写入操作,确保写入操作被串行化,最大化读取操作的并发性。通道:轻量级通信机制,用于在协程之间传递数据,可用于同步协程、限制并发度和实现管道流水线。锁竞争技巧:例如使用 sync.once,可避免多个协程同时尝试获取同一把锁产生的开销。这些设计模式有助于有效管理并发,提高应用程序的吞吐量和响应能力。

在 Go 中,并发编程是一个常见的需求。然而,管理并发的复杂性可能是具有挑战性的。设计模式提供了一种结构化的方式来解决常见问题,包括并发控制。
读写锁允许并发读取,但仅允许一个写入操作。它保证写入操作被串行化,同时最大化读取操作的并发性。以下示例展示了如何使用读写锁:
import (
"sync"
)
type Counter struct {
sync.RWMutex
count int
}
func (c *Counter) Increment() {
c.Lock()
defer c.Unlock()
c.count++
}
func (c *Counter) GetCount() int {
c.RLock()
defer c.RUnlock()
return c.count
}通道(Channel)是一种轻量级通信机制,用于在 goroutine 之间传递数据。它们可以用于同步 goroutine、限制并发度和实现管道流水线。以下示例展示了如何使用通道限制并发度:
系统介绍 45°C 商城系统,以 Thinkphp5.0 + Uniapp + Layui2.9 + Vue 为技术基石,精心打造出的全新 MINI 商城应用。其功能覆盖全面,无论是 PC 商城、H5 商城,还是公众号商城、微信小程序以及抖音小程序的制作都能完美胜任。采用标准系统结合插件模式开发,用户能够极为便捷地定制专属的个性模块。整个系统,从程序设计到 UI 呈现,都秉持着一贯的小而美理念。程
0
立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”;
import (
"sync"
)
var wg sync.WaitGroup
const maxConcurrency = 10
func DoWork(work chan<- int, done <-chan struct{}) {
defer wg.Done()
for {
select {
case <-done:
return
case workLoad := <-work:
// Do work using workLoad
}
}
}
func main() {
work := make(chan int, maxConcurrency)
done := make(chan struct{})
for i := 0; i < 100; i++ {
wg.Add(1)
go DoWork(work, done)
}
// Signal done to all goroutines once work is finished
close(done)
wg.Wait()
}锁竞争是当多个 goroutine 同时尝试获取同一把锁时发生的。虽然锁对于串行化操作是必要的,但它们也会引入开销。以下示例展示了如何通过使用 sync.Once 来避免锁竞争:
import (
"sync"
)
var counter int
var once sync.Once
func IncrementCounter() {
once.Do(func() {
counter++
})
}
func main() {
for i := 0; i < 100; i++ {
go IncrementCounter()
}
}读写锁、通道和锁竞争技巧是 Go 中常用的并发控制设计模式。通过理解和应用这些模式,开发人员可以有效地管理并发,从而提高应用程序的吞吐量和响应能力。
以上就是golang并发控制设计模式的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号