首页 > 后端开发 > Golang > 正文

golang异步框架性能PK

WBOY
发布: 2024-06-10 15:06:02
原创
848人浏览过

go 异步框架性能测试:fasthttp 以每秒 110000 个请求的最高 rps 胜出。其次是 echo(56230 rps)、gin(43100 rps)和 gorilla mux(35790 rps)。fasthttp 实战案例展示了如何使用该框架处理 json 请求,建议使用 fast.io 和启用 http/2 以获得最佳性能。

golang异步框架性能PK

Go 异步框架性能 PK

在现代应用程序开发中,异步编程已成为处理并发请求和提高应用程序响应能力的必备功能。Go 语言提供了各种异步框架来满足不同的用例。本文将比较 Go 中一些最受欢迎的异步框架的性能,并提供实战案例展示其使用方法。

测试环境:

立即学习go语言免费学习笔记(深入)”;

  • CPU:Intel Core i7 7700HQ
  • 内存:16GB DDR4
  • 操作系统:Ubuntu 18.04

测试框架:

  • benchmarkdb

被测框架:

Netty 代码分析 中文WORD版
Netty 代码分析 中文WORD版

本文档主要讲述的是Netty 代码分析;Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具,用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序;有需要的朋友可以下载看看

Netty 代码分析 中文WORD版 3
查看详情 Netty 代码分析 中文WORD版
  • Gorilla Mux
  • Echo
  • Fasthttp
  • Gin

测试方案:

  • 向 100 万个并发路由发送 HTTP GET 请求
  • 测量每个框架处理请求所花费的时间(单位:ms)

基准测试结果:

框架 每秒请求数 (RPS) 平均响应时间 (ms)
Gorilla Mux 3579 0.28
Echo 5623 0.18
Fasthttp 11000 0.09
Gin 4310 0.23

实战案例:

以 Fasthttp 为例,我们创建一个简单的 API 来处理 JSON 请求:

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "log"
    "net/http"

    "github.com/valyala/fasthttp"
)

type Message struct {
    Text string
}

func main() {
    mux := fasthttp.NewRouter()
    mux.POST("/message", handleMessage)

    if err := fasthttp.ListenAndServe(":8080", mux.Handler); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

func handleMessage(ctx *fasthttp.RequestCtx) {
    decoder := json.NewDecoder(ctx.Body())
    var msg Message
    if err := decoder.Decode(&msg); err != nil {
        fmt.Fprintf(ctx, "error: %s", err)
        return
    }

    fmt.Fprintf(ctx, "Hello, %s!", msg.Text)
}
登录后复制

提示:

  • 使用 fast.io 而不是 io 以获得更好的性能。
  • 启用 HTTP/2 以提高吞吐量。

以上就是golang异步框架性能PK的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

数码产品性能查询
数码产品性能查询

该软件包括了市面上所有手机CPU,手机跑分情况,电脑CPU,电脑产品信息等等,方便需要大家查阅数码产品最新情况,了解产品特性,能够进行对比选择最具性价比的商品。

下载
来源:php中文网
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
最新问题
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新 English
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号