并行流适合密集计算任务，异步编程适用于避免主线程阻塞任务。并行流通过 parallel() 方法将顺序流转换为并行流，提高性能，但可能导致非确定性；异步编程使用 completablefuture 类在后台执行任务，不阻塞主线程，但 api 较复杂。
并行流与异步编程：Java 框架比较
引言
在高性能 Java 应用开发中，并行流和异步编程技术至关重要。这两个技术都提供了提高应用程序性能的手段，但对于不同的用例而言，它们具有各自的优势和劣势。本文将对这两种技术进行深入比较，并提供实际案例来说明它们的使用。
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并行流
并行流允许在多个线程上并行处理数据。Java 中的 Stream API 提供了 parallel() 方法，可以将顺序流转换为并行流。并行流可以显著提高具有大量数据的处理任务的性能，因为它们利用了多核处理器。
优点：
- 提高密集计算任务的性能。
- 简洁易用的 API。
- 与顺序流兼容。
缺点：
- 可能导致非确定性结果（如果流中包含可变状态）。
- 无法直接与 I/O 操作集成。
异步编程
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异步编程涉及在后台执行任务，而不阻塞当前线程。Java 中的 CompletableFuture 类提供了异步执行任务的功能，并允许在任务完成后获取结果。异步编程非常适合 CPU 密集型任务，因为它们可以防止主线程因等待结果而阻塞。
优点：
- 避免主线程阻塞。
- 提高交互式应用的响应能力。
- 可以与 I/O 操作轻松集成。
缺点：
- API 可能比较复杂。
- 难以调试和测试。
实战案例
并行流：处理大数据集
// 创建并行流以计算整数列表的总和 long total = numbers.parallelStream().sum();
异步编程：执行长期运行任务
// 异步执行任务，并在任务完成后打印结果
CompletableFuture.runAsync(() -> {
System.out.println("异步任务已完成");
}).thenAccept(System.out::println);结论
并行流和异步编程是提高 Java 应用程序性能的宝贵工具。并行流适用于密集计算任务，而异步编程适用于需要避免主线程阻塞的任务。通过了解这些技术的优点和缺点，您可以根据特定用例做出明智的决策。
