如何在 golang 框架中处理并发性：使用 goroutine： 用 go 关键字创建并发执行的函数。使用通道（channels）： 在 goroutine 之间通信和传递数据。使用 waitgroups： 等待多个 goroutine 完成。实战案例：并发 web 服务使用 goroutine 处理请求。使用通道在 goroutine 之间通信。使用 waitgroup 等待所有请求完成。
在 Golang 框架中处理并发性：一个实战案例
Golang 凭借其轻量级线程（称为 goroutine）而广受赞誉，这使得并发编程变得简单高效。本教程将指导你如何在 Golang 框架中处理并发性，并附带一个实战案例以供参考。
Goroutine
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Goroutine 是一个并发执行的函数。你可以使用 go 关键字创建 goroutine，就像这样：
go func() {
// 并发的代码
}通道（Channels）
通道是一种在 goroutine 之间通信和传递数据的机制。你可以声明一个通道类型，并通过 make 函数创建通道，就像这样：
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ch := make(chan int)
要发送数据到通道，可以使用 运算符：
ch <- 42
要从通道接收数据，可以使用 运算符：
val := <-ch
WaitGroup
sync.WaitGroup 类型用于等待多个 goroutine 完成。你可以使用 Wait 方法来阻止当前 goroutine，直到所有注册的 goroutine 完成：
var wg sync.WaitGroup wg.Add(numGoroutines) // 启动 goroutine wg.Wait()
实战案例：并发 Web 服务
让我们考虑一个使用 Golang 编写并发 Web 服务的实战案例。服务器需要处理请求并在后台执行一些耗时的任务。
package main
import (
"net/http"
"sync"
"time"
)
type Server struct {
mu sync.Mutex
wg sync.WaitGroup
}
func (s *Server) ServeHTTP(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
s.mu.Lock()
s.wg.Add(1)
s.mu.Unlock()
// 并发任务
go func() {
defer s.wg.Done()
// 耗时的任务
time.Sleep(100ms)
}()
}
func main() {
s := &Server{}
http.Handle("/", s)
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}在这个例子中，并发任务会使用 goroutie 和通道执行，而 WaitGroup 用于等待所有请求完成。这确保了服务器可以同时处理多个请求，有效利用系统资源。
