golang 框架在人工智能和机器学习中的应用

// 定义 Gin 路由器
router := gin.Default()

// 添加图像分类路由
router.POST("/classify", func(c *gin.Context) {
    // 解析图像文件
    file, err := c.FormFile("image")
    if err != nil {
        c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{
            "error": "Invalid image",
        })
        return
    }

    // 将图像文件加载到内存
    bytes, err := file.Open()
    defer bytes.Close()
    if err != nil {
        c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{
            "error": "Failed to load image",
        })
        return
    }

    // 执行图像分类
    result, err := classifyImage(bytes)
    if err != nil {
        c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{
            "error": "Failed to classify image",
        })
        return
    }

    // 返回分类结果
    c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
        "result": result,
    })
})

// 使用 TensorFlow 加载模型
model := tf.KerasModel{Path: "model.h5"}

// 对图像进行预处理
image, err := preProcessImage(bytes)
if err != nil {
    return "", err
}

// 对图像进行分类
predictions := model.Predict(image)
result := predictions[0].Argsort()[-1]

// 返回分类结果
return result.String(), nil