给定一组不同的整数候选者和一个目标整数目标,返回所有唯一的候选者组合的列表,其中所选数字之和达到目标。您可以按任何顺序返回组合。
同一个号码可以无限次地从候选人中选择。两个组合是唯一的,如果
频率
至少有一个所选数字不同。
生成的测试用例使得对于给定输入而言,总和达到目标的唯一组合数量少于 150 个组合。
示例1:
输入:候选人 = [2,3,6,7],目标 = 7
输出:[[2,2,3],[7]]
说明:
2和3是候选,2 + 2 + 3 = 7。注意2可以多次使用。
7 是候选者,7 = 7.
这是仅有的两种组合。
示例2:
输入:候选人 = [2,3,5],目标 = 8
输出:[[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例3:
输入:候选人 = [2],目标 = 1
输出:[]
限制:
1
2
候选人的所有元素都是独特的。
1
原始页面
这道题和昨天解决的题差别不是很大。
BackTracking 仍然可以很好地搜索深度的可能性并使用循环进行宽度控制。
需要注意的是,这里我们可以添加相同的元素,然后保持整个组合的独特性
public List<List<Integer>>combinationSum(int[] Candidates, int target) { List<List<Integer>> list = new ArrayList<>(); List<Integer> Coms = new LinkedList<>(); backTracking(列表, 梳子, 候选者, 目标, 0, 0); 返回列表; } 公共无效 backTracking(列表<列表<整数>>列表,列表<整数>梳,int []候选人,int目标,int总和,int开始){ 如果(总和>目标){ 返回; } 如果(总和==目标){ list.add(new ArrayList<>(combs)); 返回; } for(int i=start; i<candidates.length; i++){ 梳子.add(候选者[i]); 总和+=候选人[i]; backTracking(列表、梳子、候选者、目标、总和、i); 梳子.删除(梳子.size()-1); sum -= 候选人[i]; }
Set<List<Integer>> set = new HashSet<>(); 公共列表<列表<整数>>组合Sum2(int []候选人,int目标){ List<Integer> Coms = new LinkedList<>(); Arrays.sort(候选); backTracking(combs, 目标, 候选者, 0, 0); 返回新的 ArrayList<>(set); } public void backTracking(List<Integer>combs, int target, int[]candidates, int start, int sum){ 如果(总和>目标){ 返回; } 如果(总和==目标){ set.add(new ArrayList<>(combs)); } for(int i=start; i<candidates.length; i++){ if(candidates[i] + sum > 目标){ 继续; } 总和+=候选人[i]; 梳子.add(候选者[i]); backTracking(combs, 目标, 候选者, i+1, sum); sum -= 候选人[i]; 梳子.删除(梳子.size()-1); } }
因为有一些元素之前已经使用过,例如[1,1,1,2,3] 第一次递归中使用了112,但是循环会遍历从1到3开始的所有元素,并且存在三个“1”,所以当遇到第二个“1”时,组合112也会找到,这在之前的递归步骤中已经找到了,所以我们应该减少这些多余的步骤(类似地,它也可能发生在递归的遍历和递归的横向递归中。
List<List<Integer>> list = new ArrayList<>(); 公共列表<列表<整数>>组合Sum2(int []候选人,int目标){ List<Integer> Coms = new LinkedList<>(); Arrays.sort(候选); backTracking(combs, 目标, 候选者, 0, 0, false); 返回列表; } public void backTracking(List<Integer>combs, int target, int[]candidates, int start, int sum, boolean Horizon){ 如果(总和>目标){ 返回; } 如果(总和==目标){ list.add(new ArrayList<>(combs)); } for(int i=start; i<candidates.length; i++){ if(candidates[i] + sum > 目标){ 继续; } if(i!=0 && 候选人[i] == 候选人[i-1] && 地平线){ 继续; } 总和+=候选人[i]; 梳子.add(候选者[i]); backTracking(combs, 目标, 候选者, i+1, sum, false); sum -= 候选人[i]; 梳子.删除(梳子.size()-1); 地平线=真; } }
给定一个字符串 s,对 s 进行分区使得每个
子串
分区的 是
回文
。返回 s.
示例1:
输入:s = "aab"
输出:[["a","a","b"],["aa","b"]]
示例2:
输入:s = "a"
输出:[["a"]]
限制:
1
s 仅包含小写英文字母。
原始页面
List<List<String>> list = new ArrayList<>(); 公共列表<列表<字符串>>分区(字符串s){ List<String> 梳 = new ArrayList<>(); backTracking(combs, new StringBuilder(s), 0); 返回列表; } 公共无效 backTracking(List<String> 梳子,StringBuilder str,int start){ if(start == str.length()){ list.add(new ArrayList<>(combs)); 返回; } for(int i=1; i+start <= str.length(); i++){ String cur = str.substring(start, start+i); if(!isParlindrome(cur)){ 继续; } 梳子.add(cur); backTracking(combs, str, start+i); 梳子.删除(梳子.size()-1); } } 公共布尔 isParlindrome(String s){ 左整数 = 0; int 右 = s.length()-1; 而(左<右){ if(s.charAt(左++)!=s.charAt(右--)){ 返回假; } } 返回真; }
以上就是LeetCode DayBackTracking 第 2 部分的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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