一些球形气球贴在代表 XY 平面的平坦墙壁上。气球表示为 2D 整数数组点，其中，points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend 之间延伸的气球。您不知道气球的确切 y 坐标。
箭头可以从x轴上的不同点直接垂直（y轴正方向）射出。如果 xstart
给定数组点，返回击破所有气球所需的最少箭数。
示例1：
输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出：2
说明：气球可以用 2 个箭头来爆破：
输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出：4
说明：每个气球需要射一支箭，总共4支箭。
示例3：
输入：points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出：2
说明：气球可以用 2 个箭头来爆破：
限制：
1
点[i].length == 2
-2^31
原始页面
public int findMinArrowShots(int[][] 点) {
if(points.length == 0){
返回0；
}
Arrays.sort(点, (a,b) ->{
如果（a[0] == b[0]）{
返回a[1] - b[1]；
}
返回a[0] - b[0]；
});
整数箭头=1；
int start = 点[0][0];
int end = 点[0][1];
for(int i=0; i<points.length; i++){
if((点[i][0] >= 开始 && 点[i][0]<= 结束) ||
(结束>=点[i][0] && 结束<=点[i][1])){
//将箭头向下缩小
if(点[i][0] > 开始 && 点[i][0] <= 结束){
开始=点[i][0]；
}
if(点[i][1]>开始 && 点[i][1] < 结束){
结束=点[i][1]；
}
继续;
}别的{
// 当前箭头点对气球不满意
开始=点[i][0]；
结束=点[i][1]；
箭头++；
}
}
返回箭头；
}
给定一个间隔数组，其中间隔[i] = [starti, endi]，返回需要删除以使其余间隔不重叠的最小间隔数。
示例1：
输入：间隔 = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出：1
解释：[1,3]可以去掉，其余区间不重叠。
示例2：
输入：间隔 = [[1,2],[1,2],[1,2]]
输出：2
说明：您需要删除两个 [1,2] 以使其余间隔不重叠。
示例3：
输入：间隔 = [[1,2],[2,3]]
输出：0
说明：您不需要删除任何间隔，因为它们已经不重叠。
限制：
1
间隔[i].length == 2
-5 * 10^4
原始页面
public int EraseOverlapIntervals(int[][]Intervals) {
if(intervals.length == 0){
返回0；
}
Arrays.sort(间隔, (a,b) ->{
if(a[0] == b[0]){
返回a[1] - b[1]；
}
返回a[0] - b[0]；
});
Arrays.stream(间隔)
.map(数组::toString)
.forEach(System.out::println);
整数计数=0；
// List<int[]> list = new LinkedList<>();
int start = 间隔[0][0];
int end = 间隔[0][1];
for(int i=1; i<intervals.length; i++){
//如果左边缘不包含在前一个区间中，则右边缘肯定不会包含在其中。
if(间隔[i][0] >=开始 && 间隔[i][0] <结束){
计数++；
继续;
}
开始=间隔[i][0]；
结束=间隔[i][1]；
// list.add(intervals[i]);
}
返回计数；
}
public int EraseOverlapIntervals(int[][]Intervals) {
if(intervals.length == 0){
返回0；
}
Arrays.sort(间隔, (a,b) ->{
返回a[0] - b[0]；
});
整数计数=0；
int start = 间隔[0][0];
int end = 间隔[0][1];
for(int i=1; i<intervals.length; i++){
if(间隔[i][0] < 间隔[i-1][1]){
计数++；
// 这里我们需要找到最大重叠，这意味着下一个元素是否与上面的重叠组重叠
// 如果只找到与上一个区间重叠的情况，可能会导致漏算过度加1个计数
间隔[i][1] = Math.min(间隔[i][1], 间隔[i-1][1]);
}
}
返回计数；
}
给你一个字符串 s。我们希望将字符串分成尽可能多的部分，以便每个字母最多出现在一个部分中。
注意，分区是为了将所有部分按顺序连接后，得到的字符串应该是 s。
返回表示这些部分大小的整数列表。
示例1：
输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出：[9,7,8]
说明：
分区是“ababcbaca”、“defegde”、“hijhklij”。
这是一个分区，以便每个字母最多出现在一个部分中。
像“ababcbacadefegde”、“hijhklij”这样的分区是不正确的，因为它将 s 分成更少的部分。
示例2：
输入：s = "eccbbbbdec"
输出：[10]
限制：
1
s 由小写英文字母组成。
原始页面
public List<Integer>partitionLabels(String s) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
Set<字符> set = new HashSet<>();
if(s.length() == 0){
返回列表；
}
int 开始 = 0;
整数结束= 0；
for(int i=0; i<s.length(); i++){
字符目标 = s.charAt(i);
if(!set.contains(target)){
set.add(目标);
int j = s.length()-1;
for(;j>i;j--){
if(s.charAt(j) == 目标){
休息;
}
}
结束 = Math.max(结束, j);
}
如果（我==结束）{
list.add(结束-开始+1);
开始 = i+1;
设置.clear();
}
}
返回列表；
}
public List<Integer>partitionLabels(String s) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
Set<字符> set = new HashSet<>();
int[] pos = 新 int[27];
for(int i=s.length()-1; i>0;i--){
if(pos[s.charAt(i)-'a'] == 0){
pos[s.charAt(i)-'a'] = i;
}
}
if(s.length() == 0){
返回列表；
}
int 开始 = 0;
整数结束= 0；
for(int i=0; i<s.length(); i++){
字符目标 = s.charAt(i);
if(!set.contains(target)){
set.add(目标);
end = Math.max(end, pos[目标-'a']);
}
如果（我==结束）{
list.add(结束-开始+1);
开始 = i+1;
设置.clear();
}
}
返回列表；
}
public List<Integer>partitionLabels(String s) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
int[] pos = 新 int[27];
for(int i=s.length()-1; i>0;i--){
if(pos[s.charAt(i)-'a'] == 0){
pos[s.charAt(i)-'a'] = i;
}
}
if(s.length() == 0){
返回列表；
}
int 开始 = 0;
整数结束= 0；
for(int i=0; i<s.length(); i++){
字符目标 = s.charAt(i);
end = Math.max(end, pos[目标-'a']);
如果（我==结束）{
list.add(结束-开始+1);
开始 = i+1;
}
}
返回列表；
}
因为判断元素是否已经在集合中并不重要，我们只关注是否到达终点，如果出现相同的元素，终点不会改变，如果不同的元素合并，看起来like end 可能会改变，但所有这些都不会影响 if 评估，因此我们可以删除它们。
以上就是LeetCode Day 贪心算法 第 4 部分的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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