在并发编程中，数据库并发问题可以通过 go 框架中的解决方案解决，例如：gorm：通过子句防止并发写操作覆盖彼此。pgx：在事务上下文中执行并发操作，序列化对数据库的访问。ory x：使用基于令牌的机制协调事务，防止冲突。
Go 框架中的数据库并发解决方案
在并发编程中，数据库并发问题是一个常见的难题。Goroutine 同时对数据库执行操作时，可能会导致数据不一致或死锁。Go 中有几个框架提供了针对此问题的解决方案。
1. gorm.io
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GORM 是一个流行的 Go ORM，它提供内置的并发控制机制：
import "gorm.io/gorm"
type Product struct {
...
}
func main() {
db, err := gorm.Open("mysql", "...")
if err != nil {...}
// 使用 `gorm.Op` 选项防止并发写操作覆盖彼此
if err := db.Clauses(gorm.Op("UPDATE")).Model(&Product{}).Update("Name", "New Name"); err != nil {...}
}GORM 通过在更新操作中包含 gorm.Op("UPDATE") 子句，确保并发写入不冲突。
2. Gopkg.in/jackc/pgx/v4
Pgx 是一个低级 PostgreSQL 客户端，它提供对并发事务的支持：
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import "github.com/jackc/pgx/v4"
func main() {
conn, err := pgx.Connect(...)
if err != nil {...}
// 开始一个读写事务
tx, err := conn.Begin(pgx.ReadWriteMode)
if err != nil {...}
// 在事务中，并发读取和写入可以安全地进行
// 提交事务
if err := tx.Commit(); err != nil {...}
}Pgx 允许在事务上下文中执行并发操作，从而序列化对数据库的访问。
3. github.com/ory/x
Ory X 是一个认证和授权框架，它提供了基于令牌的并发控制解决方案：
import (
"context"
"github.com/ory/x/sqlcon/dockertest"
)
func main() {
// 使用带有 ORM 的 Ory X 容器
c, err := dockertest.RunContainer("oryd/...")
if err != nil {...}
db := dockertest.NewDB(c)
ctx := dockertest.NewContext(c)
// 在事务上下文中执行并发读写操作
go func() {
_ = db.SetContext(ctx).Update("users", msql.Expr("users.name = ?"), "Markus")
}()
go func() {
_ = db.SetContext(ctx).Update("users", msql.Expr("users.name = ?"), "Tom")
}()
// 等待并发 goroutine 完成
<-ctx.Done()
}Ory X 使用基于令牌的机制来协调事务，以防止冲突。
实战案例
以下是一个实际案例，演示了在高并发场景中使用 GORM 处理并发：
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"math/rand"
"time"
"gorm.io/gorm"
"gorm.io/gorm/clause"
)
type Product struct {
ID uint
Name string
Stock int
Sold int
Weight float64
}
func main() {
db, err := gorm.Open("mysql", "...")
if err != nil {...}
// 模拟 100 个并发 goroutine 争夺库存
for i := 0; i < 100; i++ {
go func(id, delta int) {
for {
var product Product
if err := db.Clauses(clause.Locking{Strength: "UPDATE"}).First(&product, id).Error; err != nil {...}
time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(200)) * time.Millisecond) // 模拟延迟
if product.Stock-delta < 0 {
continue // 库存不足，重试
}
product.Stock -= delta
product.Sold += delta
if err := db.Clauses(clause.OnConflict{UpdateAll: true}).Save(&product).Error; err != nil {...}
break
}
}(i%5+1, delta)
}
time.Sleep(10 * time.Second) // 等待 goroutine 完成
products := []Product{}
if err := db.Find(&products).Error; err != nil {...}
for _, product := range products {
fmt.Printf("Product %d: %s, Stock: %d, Sold: %d, Weight: %.2f\n", product.ID, product.Name, product.Stock, product.Sold, product.Weight)
}
}此代码模拟了并发库存扣减，展示了 GORM 的并发控制如何防止数据不一致。
