响应式编程如何帮助 Java 框架应对大并发和低延迟挑战

import io.reactivex.Observable;
import io.reactivex.schedulers.Schedulers;

public class ReactiveNetworkRequest {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个被观察者（Observable），负责网络请求
        Observable<String> observable = Observable.fromCallable(() -> makeNetworkRequest());

        // 订阅Observable并设置回调
        observable
                // 在一个新的调度程序中执行网络请求，不阻塞主线程
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(Schedulers.computation())
                .subscribe(
                        result -> processResult(result),
                        error -> handleError(error)
                );
    }

    private static String makeNetworkRequest() {
        // 模拟网络请求，返回结果
        return "Response from network";
    }

    private static void processResult(String result) {
        // 处理网络请求的结果
        System.out.println("Received response: " + result);
    }

    private static void handleError(Throwable error) {
        // 处理网络请求错误
        System.err.println("Error occurred: " + error.getMessage());
    }
}