Python内存需求取决于代码大小、数据结构、对象数量和引用循环。一般来说，简单应用程序需要10-50 MB，复杂应用程序需要100 MB到1 GB或更多。优化内存使用可通过使用内存池、缓存对象、使用弱引用和避免循环引用来实现。
Python 内存需求
Python 是一个动态语言，这意味着它在运行时分配内存。因此，Python 对内存的需求会根据应用程序的大小和复杂程度而有所不同。
影响 Python 内存需求的因素
以下因素会影响 Python 应用程序的内存需求：
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估算内存需求
在很多情况下，很难准确估算一个 Python 应用程序的内存需求。但是，我们可以使用一些经验法。
优化内存使用
可以通过以下方法优化 Python 应用程序的内存使用：
通过遵循这些最佳实践，开发人员可以优化 Python 应用程序的内存使用，并防止内存泄漏和性能问题。
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