sql数据库中常用的聚合函数有很多，并非只有几个。 选择合适的聚合函数取决于你想要从数据中提取什么信息。 以下列举一些最常用的，并结合实际案例说明。
1. COUNT(): 计数
COUNT() 函数统计行数。 这可能是最常用的聚合函数了。 我曾经在为一家电商公司做数据分析时，需要统计特定时间段内下单的用户数量。 当时我使用了 COUNT(DISTINCT user_id)，因为 DISTINCT 关键字确保了每个用户只被计数一次，避免了重复下单的用户被重复统计。 如果只是单纯统计所有订单数量，则可以使用 COUNT(*)。 需要注意的是，COUNT(*) 会计算所有行，即使某些列的值为空，而 COUNT(column_name) 只会计算指定列非空的行数。
2. SUM(): 求和
SUM() 函数计算数值列的总和。 例如，计算所有订单的总金额，就可以使用 SUM(order_total)。 我记得有一次，客户需要统计某个产品的总销售额。 一开始我直接使用了 SUM(price)，但后来发现，有些订单包含多个该产品，导致计算结果错误。 我最终修改了SQL语句，通过子查询先计算每个订单中该产品的总金额，再使用 SUM() 对结果进行求和，才得到了准确的数字。
3. AVG(): 平均值
AVG() 函数计算数值列的平均值。 这在计算平均销售额、平均订单金额等场景下非常实用。 例如，AVG(order_total) 可以计算所有订单的平均金额。 需要注意的是，AVG() 函数会忽略NULL值。
4. MIN(): 最小值
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MIN() 函数返回数值列的最小值。 例如，找到所有订单中金额最小的订单，可以使用 MIN(order_total)。
5. MAX(): 最大值
MAX() 函数返回数值列的最大值。 与 MIN() 函数类似，可以用于查找最大值，例如找到销售额最高的商品或订单金额最高的订单。
6. 其他聚合函数
除了以上这些，还有其他的聚合函数，例如 MEDIAN() (中位数), MODE() (众数)，以及一些数据库系统特有的聚合函数。 选择合适的函数取决于你的具体需求和数据库系统。 建议查阅你所使用的数据库系统的官方文档，以获得更全面的信息。
总而言之，熟练掌握这些聚合函数，并理解它们在实际应用中的细节，对于高效地进行数据分析至关重要。 记住，选择正确的函数以及处理好空值等细节，才能保证结果的准确性。
