聚合函数求个数的是count(*)。
COUNT(*)是SQL中用于计算表中行数的聚合函数。它会统计表中的所有行，即使包含NULL值的行也会被计算在内。这在很多场景下都非常实用，例如：你需要知道数据库中总共有多少用户，有多少订单，或者某个特定条件下有多少条记录。
我曾经在一个项目中，需要统计过去一个月内注册用户的数量。 数据库表名为users，包含user_id、register_time等字段。 我最初的SQL语句是这样的：SELECT COUNT(user_id) FROM users WHERE register_time >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH); 我以为这样就能得到结果。然而，运行后发现结果比预期的要少。
仔细检查后，我发现问题出在user_id字段上。 有些用户由于数据录入错误，user_id字段为空。 COUNT(user_id)函数只统计非空值，因此漏掉了这些用户。 最终，我将语句修改为SELECT COUNT(*) FROM users WHERE register_time >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH);，这才得到了准确的注册用户数量。
这个经历让我深刻体会到，虽然COUNT(*)简单易用，但在实际应用中，仍需注意数据完整性。 如果你的表中存在某些字段可能为空的情况，并且你需要统计所有行，那么COUNT(*)是最佳选择；如果只需要统计某个特定字段非空值的个数，则应该使用COUNT(column_name)。
另一个例子，我曾经需要统计某个产品在不同月份的销售数量。 数据库表包含product_id、sale_time和quantity字段。 为了得到每个月份的销售总量，我使用了GROUP BY语句和COUNT(*)函数，SQL语句大致如下：SELECT DATE_FORMAT(sale_time, '%Y-%m'), COUNT(*) AS total_sales FROM sales WHERE product_id = 123 GROUP BY DATE_FORMAT(sale_time, '%Y-%m'); 这能清晰地展现每个月份的销售情况。
记住，在使用COUNT(*)之前，务必检查你的数据，确保理解它的统计方式，以避免出现数据统计不准确的情况。 选择正确的聚合函数，是确保数据分析结果准确可靠的关键。
