如何使用 go 框架构建分布式搜索引擎：选择合适的 go 框架：推荐使用 elasticsearch 或 bleve。定义数据模型：选择文档模型或键值对模型。使用 elasticsearch 构建搜索引擎：使用 elasticsearch api 索引文档并进行搜索。
使用 Go 框架构建分布式搜索引擎
分布式搜索引擎是通过将数据和查询分布在多个服务器上而创建的，从而可以处理大量传入请求并提供高效的搜索结果。本指南介绍了如何使用 Go 框架构建一个分布式搜索引擎。
Go 框架
- Elasticsearch：一款功能强大的分布式搜索引擎，提供文档存储、搜索和分析功能。
- bleve：一个轻量的嵌入式搜索库，适用于小型到中型的搜索应用程序。
数据模型
搜索引擎的核心是数据模型，它决定了如何组织和存储数据。常见的数据模型包括：
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- 文档模型：将每个文档视为单个实体，并存储其元数据和内容。
- 键值对模型：将数据存储为键值对，其中键标识文档，而值包含文档内容。
实战案例：使用 Elasticsearch 构建搜索引擎
以下代码展示了如何使用 Elasticsearch 构建一个简单的搜索引擎：
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package main
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"github.com/elastic/go-elasticsearch/v8"
)
func main() {
// 创建 Elasticsearch 客户端
client, err := elasticsearch.NewDefaultClient()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 索引文档
doc := map[string]interface{}{
"title": "example",
"content": "this is an example document",
}
_, err = client.Index("my-index", "doc1", nil, doc)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 搜索文档
searchSource := elasticsearch.NewSearchSource()
results, err := client.Search(context.Background(), searchSource)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 处理搜索结果
for _, hit := range results.Hits.Hits {
var doc map[string]interface{}
err := json.Unmarshal(*hit.Source, &doc)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(doc)
}
} 
