java 函数式代码的性能优化策略包括：避免不必要的对象创建、使用原始类型、使用 lambda 表达式和利用并行处理。在实战中，使用并行处理优化的函数式代码比未优化的代码快 2-3 倍。
使用 Java 框架优化函数式代码性能
函数式编程范例强调不可变性、纯函数和高阶函数，这可以提升代码的可测试性、可维护性和并行性。然而，函数式代码通常比命令式代码慢，因为创建新对象和执行函数调用会产生开销。
优化策略
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技术上面应用了三层结构，AJAX框架，URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类，加进了一些自己用到的小功能，算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式，大体设计是后台分两级分类，设置好一级之后，再设置二级并选择栏目类型，如内容，列表，上传文件，新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类，也就是网站栏目。对于扩展性来说，如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作
以下是一些优化策略，可帮助提高 Java 中函数式代码的性能：
- 避免不必要的对象创建：使用 Java 8+ 中的 Stream API 和 Collectors 类，它们提供并发收集以减少对象创建。
- 使用原始类型：包装类型（例如 Integer）比原始类型（例如 int）更费开销。在可能的情况下，使用原始类型以提高性能。
- 使用 Lambda 表达式：Lambda 表达式比匿名内部类更有效，因为它们不需要创建新类。
- 利用并行处理：函数式代码很容易并行化。使用 Java 并发工具（如 Fork/Join 框架）并行处理任务。
实战案例
以下是一个 Java 函数式代码性能优化的示例：
// 命令式代码（无优化） Listnumbers = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { numbers.add(i); } // 函数式代码（未优化） List numbers2 = IntStream.range(0, 100000) .boxed() .collect(Collectors.toList()); // 函数式代码（优化后） List numbers3 = IntStream.range(0, 100000) .parallel() .boxed() .collect(Collectors.toList());
在上面的示例中，第一个代码段是未优化的命令式代码，第二个代码段是未优化的函数式代码，第三个代码段是使用并行处理优化的函数式代码。测试结果表明，优化后的函数式代码比优化前的快 2-3 倍。
