java 函数式代码的性能优化策略包括：避免不必要的对象创建、使用原始类型、使用 lambda 表达式和利用并行处理。在实战中，使用并行处理优化的函数式代码比未优化的代码快 2-3 倍。
使用 Java 框架优化函数式代码性能
函数式编程范例强调不可变性、纯函数和高阶函数，这可以提升代码的可测试性、可维护性和并行性。然而，函数式代码通常比命令式代码慢，因为创建新对象和执行函数调用会产生开销。
优化策略
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以下是一些优化策略，可帮助提高 Java 中函数式代码的性能：
实战案例
以下是一个 Java 函数式代码性能优化的示例：
// 命令式代码（无优化）
List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
numbers.add(i);
}
// 函数式代码（未优化）
List<Integer> numbers2 = IntStream.range(0, 100000)
.boxed()
.collect(Collectors.toList());
// 函数式代码（优化后）
List<Integer> numbers3 = IntStream.range(0, 100000)
.parallel()
.boxed()
.collect(Collectors.toList());在上面的示例中，第一个代码段是未优化的命令式代码，第二个代码段是未优化的函数式代码，第三个代码段是使用并行处理优化的函数式代码。测试结果表明，优化后的函数式代码比优化前的快 2-3 倍。
以上就是java框架如何优化函数式代码的性能？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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