
将人工智能集成到 web 应用程序中已经变得越来越普遍。 aws bedrock 提供了一个强大的平台来访问和利用基础模型 (fm) 来构建生成式 ai 应用程序。本文将指导您使用 aws bedrock 将 ai 功能集成到 angular 应用程序中。
本文将指导您使用 aws bedrock 将 ai 功能集成到 angular 应用程序中。
const aws = require('aws-sdk');
const bedrockclient = new aws.bedrock({ region: 'us-east-1' }); // replace with your region
exports.handler = async (event) => {
const prompt = event.prompt;
const params = {
modelid: 'your_model_id', // replace with your model id
inputtext: prompt
};
try {
const response = await bedrockclient.generatetext(params).promise();
return response.text;
} catch (error) {
console.error(error);
throw error;
}
};
生成新的 angular 服务:使用 angular cli 创建新服务来处理与 lambda 函数的交互。
ng generate service bedrock
import { injectable } from '@angular/core';
import { httpclient } from '@angular/common/http';
@injectable({
providedin: 'root'
})
export class bedrockservice {
constructor(private http: httpclient) {}
generatetext(prompt: string) {
return this.http.post<string>('https://your-lambda-function-endpoint', { prompt });
}
}
import { Component } from '@angular/core';
import { BedrockService } from './bedrock.service';
@Component({
selector: 'app-my-component',
templateUrl: './my-component.component.html',
styleUrls: ['./my-component.component.css']
})
export class MyComponent {
prompt: string = '';
generatedText: string = '';
constructor(private bedrockService: BedrockService) {}
generate() {
this.bedrockService.generateText(this.prompt)
.subscribe(text => {
this.generatedText = text;
});
}
}
通过执行以下步骤,您可以使用 aws bedrock 成功将 ai 功能集成到您的 angular 应用程序中。这种集成可以增强用户体验、自动化任务并为您的应用程序释放新的可能性。
注意:将 your_model_id 和 https://your-lambda-function-endpoint 等占位符替换为实际值。
以上就是使用 AWS Bedrock 将 GenAI 添加到 Angular 应用程序的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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