使用 Lyzr SDK 构建 NLP-Python教程-PHP中文网

使用 Lyzr SDK 构建 NLP

WBOY

发布： 2024-08-09 22:24:41

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在软件开发领域，将自然语言的想法转化为功能代码通常是一个充满挑战且耗时的过程。但是，如果您可以借助先进的 ai 工具 简化此流程呢？欢迎使用nl2php，这是一款创新的应用程序，旨在轻松地将您的自然语言指令转换为准确的 php 代码。

使用 Lyzr SDK 构建 NLP

利用 lyzr automata 和 openai 的 gpt-4 turbo 的功能，nl2php 可以让每个人（从初学者到经验丰富的开发人员）更轻松地进行编码。让我们探索一下这个应用程序的工作原理，以及如何使用它在几秒钟内将您的想法转换为随时可用的 php 代码。

为什么使用nl2php？

nl2php 允许您用自然语言描述您想要的内容，从而简化了编码过程。然后，该应用程序会将您的指令翻译成精确的 php 代码。对于那些可能发现从头开始编写代码令人畏惧或耗时的人来说，这种方法特别有用。

通过使用nl2php，您可以专注于您想要实现的目标，而不必担心 php 语法的复杂细节。

设置环境

在深入了解 nl2php 的工作原理之前，让我们使用 streamlit 和 lyzr automata sdk 设置我们的环境。 streamlit 是一个用于在 python 中创建交互式 web 应用程序的强大框架，而 lyzr automata 则提供了利用高级 ai 模型的工具。

import streamlit as st
from lyzr_automata.ai_models.openai import openaimodel
from lyzr_automata import agent, task
from lyzr_automata.pipelines.linear_sync_pipeline import linearsyncpipeline
from pil import image
from lyzr_automata.tasks.task_literals import inputtype, outputtype
import os

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设置 openai api 密钥

要访问 gpt-4 turbo 模型，我们需要设置 openai api 密钥.

os.environ["openai_api_key"] = st.secrets["apikey"]

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应用程序标题和简介

我们首先设置应用程序的标题并提供简要介绍来指导用户如何使用nl2php.

即构数智人

即构数智人是由即构科技推出的AI虚拟数字人视频创作平台，支持数字人形象定制、短视频创作、数字人直播等。

查看详情

st.title("nl2php??‍?")
st.markdown("welcome to nl2php! this app effortlessly transforms your natural language instructions into functional php code. whether you're a beginner or an experienced developer, convert your ideas into ready-to-use code in seconds.")
input = st.text_input("please enter in natural language:", placeholder="type here")

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设置 openai 模型

我们使用特定参数初始化openai模型，以根据用户输入生成php代码。

open_ai_text_completion_model = openaimodel(
    api_key=st.secrets["apikey"],
    parameters={
        "model": "gpt-4-turbo-preview",
        "temperature": 0.2,
        "max_tokens": 1500,
    },
)

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定义生成函数

此函数使用 lyzr automata sdk 创建一个代理，将自然语言输入翻译为 php 代码。

def generation(input):
    generator_agent = agent(
        role="expert php developer",
        prompt_persona="your task is to translate the natural language input from the user into accurate php code.")
    prompt = """
[prompts here]
"""
    generator_agent_task = task(
        name="generation",
        model=open_ai_text_completion_model,
        agent=generator_agent,
        instructions=prompt,
        default_input=input,
        output_type=outputtype.text,
        input_type=inputtype.text,
    ).execute()
    return generator_agent_task

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生成 php 代码的按钮

我们添加了一个按钮，单击时会触发 php 代码的生成。

if st.button("Convert!"):
    solution = generation(input)
    st.markdown(solution)

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nl2php 代表着在使编码更易于访问和更高效方面向前迈出了重要一步。通过利用 lyzr automata 和 openai 的 gpt-4 turbo 的强大功能，您可以快速准确地将自然语言指令转换为功能性 php 代码。该工具非常适合学习编码的初学者和希望加快工作流程的经验丰富的开发人员。

应用程序链接：https://nl2php-lyzr.streamlit.app/

源代码：https://github.com/isakshay007/nl2php

nl2php 应用程序由lyzr automata agent 提供支持，利用 openai 的 gpt-4 turbo 的功能。如有任何疑问或问题，请联系 lyzr。您可以通过以下链接了解有关 lyzr 及其产品的更多信息：

网站：lyzr.ai
预订演示：预订演示
discord：加入我们的 discord 社区
slack：加入我们的 slack 频道

以上就是使用 Lyzr SDK 构建 NLP的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！