golang 框架通过使用 goroutine 和 channel 解决并发问题。goroutine 为轻量级线程，而 channel 为 goroutine 间通信的管道。案例中，创建 goroutine 并行处理数据，使用 channel 接收处理结果，展示了如何在 web 服务中使用此方法优化性能。
GoLang 框架如何解决并发问题
并发编程是一种处理涉及多个执行流的任务的编程范例。在 GoLang 中，并发性是通过 Goroutine 和 Channel 实现的。
Goroutine
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Goroutine 是一个轻量级的线程，它使用与 GoLang 调度程序相同的堆栈。与线程不同，Goroutine 在启动时不分配固定大小的堆栈空间，而是根据需要动态增长和收缩。这使得 Goroutine 非常轻量，可以创建大量 Goroutine 而不会耗尽内存。创建 Goroutine 的语法如下：
go func() {
// Goroutine 代码
}()Channel
Channel 是 Goroutine 之间通信的管道。它本质上是一个同步队列，允许在一个 Goroutine 中发送数据并从另一个 Goroutine 中读取数据。Channel 的语法如下：
ch := make(chan int) // 发送数据 ch <- 10 // 接收数据 data := <-ch
实战案例
以下是一个使用 Goroutine 和 Channel 解决并发问题的示例。想象一下有一个需要处理大量数据的 Web 服务。为了优化性能，我们将使用 Goroutine 并行处理数据。
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
// 创建一个 Channel 来接收处理后的数据
resultCh := make(chan int)
// 创建一个WaitGroup来等待所有Goroutine完成
wg := sync.WaitGroup{}
// 创建 Goroutine 来处理数据，并将结果发送到 Channel
for i := 0; i < 1000; i++ {
wg.Add(1)
go func(num int) {
defer wg.Done()
result := num * num
resultCh <- result
}(i)
}
// 从 Channel 中读取结果并显示
go func() {
for result := range resultCh {
fmt.Println(result)
}
}()
// 等待所有 Goroutine 完成
wg.Wait()
// 关闭 Channel 以指示所有数据已处理完毕
close(resultCh)
} 
