miniconda安装tensorflow

通过miniconda安装TensorFlow的步骤如下：安装Miniconda并创建一个名为“tensorflow”的虚拟环境。激活虚拟环境并使用pip安装TensorFlow。导入TensorFlow并打印版本以验证安装。（可选）如果您没有CUDA，禁用它。（可选）如果您没有GPU，禁用它。检查是否已成功禁用CUDA和/或GPU。

使用miniconda安装TensorFlow

回答问题：如何使用miniconda安装TensorFlow？

详细步骤：

1. 安装miniconda：从Miniconda官方网站下载并安装miniconda。

2. 创建虚拟环境：打开终端或命令提示符，创建名为“tensorflow”的虚拟环境：

   <code>conda create -n tensorflow python=3.7</code>

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3. 激活虚拟环境：

   <code>conda activate tensorflow</code>

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4. 安装TensorFlow：在激活的虚拟环境中，使用pip安装TensorFlow：

   <code>pip install tensorflow</code>

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5. 验证安装：

   

   InsCode

   InsCode 是CSDN旗下的一个无需安装的编程、协作和分享社区

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   <code>python
   import tensorflow as tf
   tf.__version__</code>

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   这将在控制台中打印TensorFlow版本，表明TensorFlow已成功安装。

6. 禁用CUDA（可选）：
   如果您的系统没有CUDA，请在激活的虚拟环境中运行以下命令禁用CUDA：

   <code>TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=0 TF_XLA_FLAGS=--tf_xla_cpu_global_jit=False pip install tensorflow</code>

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7. 禁用GPU（可选）：
   如果您的系统没有GPU，请在激活的虚拟环境中运行以下命令禁用GPU：

   <code>TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=0 TF_XLA_FLAGS=--tf_xla_cpu_global_jit=False pip install tensorflow-cpu</code>

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8. **检查是否禁用成功：

   <code>python
   import tensorflow as tf
   tf.config.list_physical_devices('GPU')
   tf.config.list_physical_devices('CPU')</code>

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   如果禁用成功，您将看到GPU列表为空，而CPU列表是非空的。

以上就是miniconda安装tensorflow的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！