使用 phpml 库扩展 php 函数以利用机器学习技术：安装和加载 phpml 库。使用 k-近邻算法进行图像识别等实战应用。phpml 提供其他机器学习算法，如回归、分类和聚类。通过学习使用 phpml，开发者可以在 php 项目中轻松应用机器学习技术。
PHP 函数扩展到机器学习
随着机器学习技术在各个行业的普及，PHP 开发者对于在他们的项目中利用这些功能的需求也在不断增长。以下是如何使用 PHP 函数扩展到机器学习：
使用 PHPML 库
第一步：安装 PHPML 库
使用 Composer 安装 PHPML 库：
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
composer require php-ai/phpml
第二步：加载库
PHP Apache和MySQL 网页开发初步
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本书全面介绍PHP脚本语言和MySOL数据库这两种目前最流行的开源软件，主要包括PHP和MySQL基本概念、PHP扩展与应用库、日期和时间功能、PHP数据对象扩展、PHP的mysqli扩展、MySQL 5的存储例程、解发器和视图等。本书帮助读者学习PHP编程语言和MySQL数据库服务器的最佳实践，了解如何创建数据库驱动的动态Web应用程序。
在您的 PHP 脚本中加载 PHPML 库：
use Phpml\Classification\KNearestNeighbors;
实战案例：图像识别
目标：使用 k-近邻 (KNN) 算法识别图像中的数字。
代码：
train($dataset); // 预测新图像 $newImage = [[0, 1, 1]]; $prediction = $classifier->predict($newImage); // 输出预测结果 echo "Predicted label: $prediction"; ?>
扩展其他方法
PHPML 库还提供了其他机器学习算法，包括：
- 回归：线性回归、逻辑回归
- 分类：支持向量机、决策树
- 聚类：k-均值、层次聚类
通过学习使用 PHPML 库，您可以在 PHP 项目中轻松地应用广泛的机器学习技术。
