总结
使用 phpml 库扩展 php 函数以利用机器学习技术：安装和加载 phpml 库。使用 k-近邻算法进行图像识别等实战应用。phpml 提供其他机器学习算法，如回归、分类和聚类。通过学习使用 phpml，开发者可以在 php 项目中轻松应用机器学习技术。
随着机器学习技术在各个行业的普及，PHP 开发者对于在他们的项目中利用这些功能的需求也在不断增长。以下是如何使用 PHP 函数扩展到机器学习：
第一步：安装 PHPML 库
使用 Composer 安装 PHPML 库：
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composer require php-ai/phpml
第二步：加载库
在您的 PHP 脚本中加载 PHPML 库：
use Phpml\Classification\KNearestNeighbors;
目标：使用 k-近邻 (KNN) 算法识别图像中的数字。
代码：
下载豆包电脑版，提高工作效率
<?php
use Phpml\Classification\KNearestNeighbors;
use Phpml\Dataset\ArrayDataset;
// 准备训练数据集
$samples = [
[[0, 0, 0], 1],
[[0, 0, 1], 1],
[[0, 1, 0], 1],
[[0, 1, 1], 2],
[[1, 0, 0], 3],
[[1, 0, 1], 3],
[[1, 1, 0], 4],
[[1, 1, 1], 4],
];
// 创建训练数据集
$dataset = new ArrayDataset($samples);
// 训练 KNN 分类器
$classifier = new KNearestNeighbors();
$classifier->train($dataset);
// 预测新图像
$newImage = [[0, 1, 1]];
$prediction = $classifier->predict($newImage);
// 输出预测结果
echo "Predicted label: $prediction";
?>PHPML 库还提供了其他机器学习算法，包括：
通过学习使用 PHPML 库，您可以在 PHP 项目中轻松地应用广泛的机器学习技术。
以上就是PHP 函数如何扩展到机器学习？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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