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golang框架在高并发场景中的限流与熔断

WBOY

发布： 2024-08-17 21:36:03

原创

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限流与熔断实战：限流：使用令牌桶算法限制请求数量，防止系统过载。熔断：使用滑动窗口熔断算法，当失败率较高时触发，快速隔离故障服务，避免进一步影响。

golang框架在高并发场景中的限流与熔断

Go框架中高并发场景下的限流与熔断

引言
在高并发场景中，限流和熔断是保障系统稳定性和可用性的重要机制。本文将介绍Go框架中实现限流和熔断的常见技术，并提供实战案例进行说明。

限流
限流旨在限制同时处理的请求数量，防止系统过载。Go框架中常用的限流算法包括：

令牌桶算法：利用一个容量固定的令牌桶，每单位时间释放一定数量的令牌。当请求到来时，若桶中还有令牌则允许请求通过，否则拒绝。
滑动窗口算法：以固定大小的窗口为单位统计请求数量。当窗口内请求数 превыступить threshold时，对超出部分的请求进行限制。

代码实例：

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import (
    "context"
    "github.com/go-kit/kit/ratelimit"
    httptransport "github.com/go-kit/kit/transport/http"
)

var limiter = ratelimit.NewTokenBucket(100)  // 每秒生成100个令牌
httpHandler := httptransport.NewServer(
    makeHelloEndpoint(),               // 提供服务的Endpoint
    decodeHTTPHelloRequest,            // HTTP请求解码函数
    encodeHTTPHelloResponse,           // HTTP响应编码函数
    &httptransport.ServerOptions{RateLimit: limiter}, // 设置限流器
)

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熔断
熔断机制在请求失败率过高时触发，旨在快速将服务从生产环境中隔离，避免进一步影响。Go框架中常用的熔断算法有：

滑动窗口熔断：与滑动窗口限流类似，记录最近一段时间内的失败率，当失败率高于阈值时触发熔断。
回路熔断：当熔断被触发后，服务会立即进入关闭状态，在一定时间后尝试重新连接，如果成功则解除熔断；否则继续保持关闭状态。

代码实例：

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import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/sony/gobreaker"
    "time"
)

var cb = gobreaker.NewCircuitBreaker(gobreaker.Settings{
    Name:        "greeting",
    MaxRequests: 5,                // 熔断前的最大失败请求数
    Interval:    time.Second * 30, // 熔断状态持续时间
})

// 实际业务代码
func hello(name string) error {
    if name == "" {
        return fmt.Errorf("empty name")
    }
    return nil
}

func main() {
    for {
        if err := cb.Execute(func() error {
            return hello("world")
        }); err != nil {
            fmt.Println("circuit is open")
        } else {
            fmt.Println("circuit is closed")
        }
        time.Sleep(time.Second)
    }
}

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以上就是golang框架在高并发场景中的限流与熔断的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！