golang框架性能优化的实战手册

// 使用 map 优化查找
var m map[string]string

// 在 slice 中查找一个值
v1 := findInSlice("foo")

// 在 map 中查找一个值
v2 := m["foo"]

// 创建并等待一个 goroutine
func runTask(task func()) {
  go func() {
    task()
  }()
  time.Sleep(1 * time.Second) // 等待 goroutine 完成
}

// 使用 goroutine pool 并行处理任务
package main

import (
  "context"
  "fmt"
  "sync"
  "time"
)

func main() {
  // 创建 goroutine pool
  pool := sync.Pool{
    New: func() interface{} {
      return goroutinePool{}
    },
  }

  // 并行处理任务
  for i := 0; i < 10; i++ {
    task := func() {
      fmt.Println("Task completed")
    }
    go pool.Get().(goroutinePool).Submit(task)
  }

  // 等待任务完成
  time.Sleep(1 * time.Second)
}

// goroutinePool 用于提交任务
type goroutinePool struct {
  work chan func()
}

// Submit 提交任务到 goroutine pool
func (g *goroutinePool) Submit(task func()) {
  if g.work == nil {
    g.work = make(chan func())
  }
  g.work <- task
}

// Run 执行 goroutine pool 中的任务
func (g *goroutinePool) Run(ctx context.Context) {
  go func() {
    for {
      select {
      case <-ctx.Done():
        return
      case task := <-g.work:
        task()
      }
    }
  }()
}

// 使用缓存减少数据库查询
var cache = NewCache()

// 从数据库获取数据
data := database.GetData()

// 如果数据不在缓存中，则将其加入缓存
if !cache.Has("foo") {
  cache.Set("foo", data)
}