go框架在高并发中的消息队列应用:1. 消息队列框架推荐:nats:高性能、开源消息队列,支持负载均衡。rabbitmq:功能丰富、高可靠性。kafka:分布式流处理平台,适合大数据实时处理。2. 实战示例:创建基于nats的消息队列应用程序:生产者:发送100条消息到“test”主题。消费者:订阅“test”主题,接收并打印消息。
Go 框架在高并发场景中的消息队列应用实战
背景
在高并发场景中,消息队列是处理高吞吐量消息的必备工具。Go 语言提供了多种消息队列框架,可用于高效处理大规模消息传递。
Go 消息队列框架
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实战案例
为了展示 Go 框架在高并发场景中使用消息队列的实战,我们创建一个简单的基于 NATS 的消息队列应用程序:
生产者
package main import ( "fmt" "github.com/nats-io/go-nats" ) func main() { // 创建 NATS 客户端 nc, err := nats.Connect(nats.DefaultURL) if err != nil { panic(err) } defer nc.Close() // 循环发送 100 条消息 for i := 0; i < 100; i++ { msg := []byte(fmt.Sprintf("Message %d", i)) if err := nc.Publish("test", msg); err != nil { panic(err) } } fmt.Println("All messages sent") }
消费者
package main import ( "fmt" "github.com/nats-io/go-nats" ) func main() { // 创建 NATS 客户端 nc, err := nats.Connect(nats.DefaultURL) if err != nil { panic(err) } defer nc.Close() // 订阅主题 test sub, err := nc.Subscribe("test", func(msg *nats.Msg) { fmt.Printf("Received message: %s\n", string(msg.Data)) }) if err != nil { panic(err) } // 从通道阻塞,直到收到所有消息 sub.SetPendingLimits(-1, -1) sub.Unsubscribe() fmt.Println("All messages received") }
运行
运行生产者应用程序,然后运行消费者应用程序。消费者将接收并打印所有 100 条消息。
以上就是golang框架在高并发场景中的消息队列应用的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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