go框架中的并发与锁机制的使用分为三步：并发基础：使用goroutine实现并发任务。锁机制：使用sync.mutex控制共享资源访问，确保互斥锁。实战案例：通过限流器和异步任务处理演示并发和锁机制的应用。
Go 框架中的并发与锁机制使用指南
Go 语言是一个并发的编程语言，它允许开发人员编写并行执行的任务。为了协调并发的任务，Go 提供了并发和锁机制。
并发基础
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并发指的是多个任务同时执行。Go 中的并发是通过 Goroutine 实现的，它是一种轻量级的线程。Goroutine 可以同时运行，共享相同的内存空间。
锁机制
锁用于控制对共享资源的访问。当一个 Goroutine 需要访问共享资源时，它需要获取锁。如果锁被另一个 Goroutine 持有，当前 Goroutine 将被阻塞，直到锁被释放。
sync.Mutex
sync.Mutex 是 Go 标准库中一个用于实现互斥锁的数据结构。互斥锁确保同一时刻只有一个 Goroutine 可以访问共享资源。
本文档主要讲述的是android rtsp流媒体播放介绍；实时流协议（RTSP）是应用级协议，控制实时数据的发送。RTSP提供了一个可扩展框架，使实时数据，如音频与视频，的受控、点播成为可能。数据源包括现场数据与存储在剪辑中数据。该协议目的在于控制多个数据发送连接，为选择发送通道，如UDP、组播UDP与TCP，提供途径，并为选择基于RTP上发送机制提供方法。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
import "sync"
var mu sync.Mutex
var count int
func incrementCount() {
mu.Lock()
count++
mu.Unlock()
}实战案例
限流器
限流器用于控制对受限资源的访问速率。我们可以使用 Go 中的并发和锁机制来实现一个限流器。
type RateLimiter struct {
mu sync.Mutex
limit int
remaining int
}
func NewRateLimiter(limit int) *RateLimiter {
return &RateLimiter{
limit: limit,
remaining: limit,
}
}
func (rl *RateLimiter) Allow() bool {
rl.mu.Lock()
defer rl.mu.Unlock()
if rl.remaining <= 0 {
return false
}
rl.remaining--
return true
}
func (rl *RateLimiter) Reset() {
rl.mu.Lock()
defer rl.mu.Unlock()
rl.remaining = rl.limit
}在这个例子中，RateLimiter 结构包含一个互斥锁来保护 remaining 变量，确保只有单个 Goroutine 可以修改它。Allow 方法尝试获取令牌，而 Reset 方法重置令牌的数量。
异步任务
使用 Go 框架可以轻松地并行处理异步任务。
func processTask(taskID int) {
// 执行任务
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 10; i++ {
wg.Add(1)
go func(id int) {
defer wg.Done()
processTask(id)
}(i)
}
wg.Wait()
}在上面的示例中，sync.WaitGroup 用于等待所有 Goroutine 完成，而 go 关键字用于并行执行任务。
这些只是在 Go 框架中使用并发和锁机制的几个示例。通过使用这些机制，开发人员可以编写高效、可扩展且并发的代码。
