后进先出还是先进先出？堆栈/队列指南-js教程-PHP中文网

后进先出还是先进先出？堆栈/队列指南

WBOY

发布： 2024-08-21 08:40:03

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后进先出还是先进先出？堆栈/队列指南

假设理解 big o 表示法。 javascript 中有示例。资料参考 gayle laakmann mcdowell 的《cracking the coding interview》

今天，我们将探讨两种基本的数据结构：堆栈和队列。我们将深入研究它们的概念、用例，并使用经典和基于原型的方法在 javascript 中实现它们。

堆栈：后进先出 (lifo)

想象一下一堆煎饼——你最后放在上面的一个是你第一个吃的。这正是堆栈数据结构的工作原理。它遵循后进先出（lifo）原则.

关键操作

push(item): 将一个项目添加到堆栈顶部
pop()：从堆栈中删除顶部项目
peek()：返回顶部项目而不删除它
isempty()：检查栈是否为空

使用案例

堆栈在涉及以下场景时特别有用：

递归算法
文本编辑器中的撤消机制

javascript 实现

经典面向对象编程

class stack {
  constructor() {
    this.items = [];
  }

  push(element) {
    this.items.push(element);
  }

  pop() {
    if (this.isempty()) {
      return "stack is empty";
    }
    return this.items.pop();
  }

  peek() {
    if (this.isempty()) {
      return "stack is empty";
    }
    return this.items[this.items.length - 1];
  }

  isempty() {
    return this.items.length === 0;
  }

  size() {
    return this.items.length;
  }

  clear() {
    this.items = [];
  }
}

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基于原型

function stack() {
  this.items = [];
}

stack.prototype.push = function(element) {
  this.items.push(element);
};

stack.prototype.pop = function() {
  if (this.isempty()) {
    return "stack is empty";
  }
  return this.items.pop();
};

stack.prototype.peek = function() {
  if (this.isempty()) {
    return "stack is empty";
  }
  return this.items[this.items.length - 1];
};

stack.prototype.isempty = function() {
  return this.items.length === 0;
};

stack.prototype.size = function() {
  return this.items.length;
};

stack.prototype.clear = function() {
  this.items = [];
};

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队列：先进先出 (fifo)

现在，让我们将注意力转移到队列上。与堆栈不同，队列遵循先进先出（fifo）原则。想象一下音乐会场地的排队——第一个到达的人就是第一个进入的人。

关键操作

enqueue(item): 将一个项目添加到队列末尾
dequeue()：从队列中删除第一个项目
peek()：返回第一项而不删除它
isempty()：检查队列是否为空

使用案例

队列常用于：

广度优先搜索算法
任务调度

javascript 实现

经典面向对象编程

class node {
  constructor(data) {
    this.data = data;
    this.next = null;
  }
}

class queue {
  constructor() {
    this.start = null;
    this.end = null;
    this.size = 0;
  }

  enqueue(element) {
    const newnode = new node(element);
    if (this.isempty()) {
      this.start = newnode;
      this.end = newnode;
    } else {
      this.end.next = newnode;
      this.end = newnode;
    }
    this.size++;
  }

  dequeue() {
    if (this.isempty()) {
      return "queue is empty";
    }
    const removeddata = this.start.data;
    this.start = this.start.next;
    this.size--;
    if (this.isempty()) {
      this.end = null;
    }
    return removeddata;
  }

  peek() {
    if (this.isempty()) {
      return "queue is empty";
    }
    return this.start.data;
  }

  isempty() {
    return this.size === 0;
  }

  getsize() {
    return this.size;
  }

  clear() {
    this.start = null;
    this.end = null;
    this.size = 0;
  }
}

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基于原型

function Node(data) {
  this.data = data;
  this.next = null;
}

function Queue() {
  this.start = null;
  this.end = null;
  this.size = 0;
}

Queue.prototype.enqueue = function(element) {
  const newNode = new Node(element);
  if (this.isEmpty()) {
    this.start = newNode;
    this.end = newNode;
  } else {
    this.end.next = newNode;
    this.end = newNode;
  }
  this.size++;
};

Queue.prototype.dequeue = function() {
  if (this.isEmpty()) {
    return "Queue is empty";
  }
  const removedData = this.start.data;
  this.start = this.start.next;
  this.size--;
  if (this.isEmpty()) {
    this.end = null;
  }
  return removedData;
};

Queue.prototype.peek = function() {
  if (this.isEmpty()) {
    return "Queue is empty";
  }
  return this.start.data;
};

Queue.prototype.isEmpty = function() {
  return this.size === 0;
};

Queue.prototype.getSize = function() {
  return this.size;
};

Queue.prototype.clear = function() {
  this.start = null;
  this.end = null;
  this.size = 0;
};

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