Aurora PostgreSQL 掌握：让您的团队喜极而泣的防弹 Java 模型和 DAO-java教程-PHP中文网

Aurora PostgreSQL 掌握：让您的团队喜极而泣的防弹 Java 模型和 DAO

WBOY

发布： 2024-08-27 15:01:27

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听着，代码骑师。我即将传授一些知识，帮助您将 aurora postgresql 游戏从业余游戏转变为大联盟游戏。我们正在谈论 java 模型和数据库访问器，它们会让您的高级开发人员喜极而泣，而您的 dba 会不会给您买啤酒（取决于您的年龄）。

为什么这很重要：

性能：马虎的模型和 dao 可以将你快如闪电的 aurora 变成服用镇静剂的树懒。
可维护性：做好这一点，将来您将发送感谢信。搞错了，凌晨 3 点你就要调试了。
可扩展性：这些模式是您轻松处理数百万条记录的门票。
成本效率：高效的代码意味着更低的 aurora 成本。您的首席财务官甚至可能知道您的名字。

aurora postgresql 模型和 dao 的黄金法则：

模型不仅仅是愚蠢的数据容器：你的模型应该为他们的生活而工作，而不仅仅是坐在那里看起来很漂亮。
dao 是数据库的保镖：它们决定什么进入、什么退出以及如何发生。
拥抱 jdbc 的力量：aurora postgresql 可以流利地使用 jdbc。学会说回来。
为意外做好准备：极光是可靠的，但墨菲定律是不败的。像专业人士一样处理这些异常。

Aurora PostgreSQL 掌握：让您的团队喜极而泣的防弹 Java 模型和 DAO

现在，让我们来分解一下：

1. 模型

public class user {
    private uuid id;
    private string email;
    private string hashedpassword;
    private instant createdat;
    private instant updatedat;

    // constructors, getters, and setters omitted for brevity

    public boolean ispasswordvalid(string password) {
        // implement password hashing and validation logic
    }

    public void updatepassword(string newpassword) {
        this.hashedpassword = // hash the new password
        this.updatedat = instant.now();
    }

    // other business logic methods
}

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为什么有效：

它不仅仅是一个数据包。它具有封装业务逻辑的方法。
它使用适当的数据类型（id 为 uuid，时间戳为 instant）。
它处理自己的密码验证和更新。

2.dao接口

public interface userdao {
    optional<user> findbyid(uuid id);
    list<user> findbyemail(string email);
    void save(user user);
    void update(user user);
    void delete(uuid id);
    list<user> findrecentusers(int limit);
}

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为什么如此震撼：

立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；

干净整洁。
它使用optional来处理可能不存在的结果。
它包括基本的 crud 和更复杂的操作的组合。

3. dao 的实施

public class aurorapostgresuserdao implements userdao {
    private final datasource datasource;

    public aurorapostgresuserdao(datasource datasource) {
        this.datasource = datasource;
    }

    @override
    public optional<user> findbyid(uuid id) {
        string sql = "select * from users where id = ?";
        try (connection conn = datasource.getconnection();
             preparedstatement pstmt = conn.preparestatement(sql)) {
            pstmt.setobject(1, id);
            try (resultset rs = pstmt.executequery()) {
                if (rs.next()) {
                    return optional.of(mapresultsettouser(rs));
                }
            }
        } catch (sqlexception e) {
            throw new databaseexception("error finding user by id", e);
        }
        return optional.empty();
    }

    @override
    public void save(user user) {
        string sql = "insert into users (id, email, hashed_password, created_at, updated_at) values (?, ?, ?, ?, ?)";
        try (connection conn = datasource.getconnection();
             preparedstatement pstmt = conn.preparestatement(sql)) {
            pstmt.setobject(1, user.getid());
            pstmt.setstring(2, user.getemail());
            pstmt.setstring(3, user.gethashedpassword());
            pstmt.settimestamp(4, timestamp.from(user.getcreatedat()));
            pstmt.settimestamp(5, timestamp.from(user.getupdatedat()));
            pstmt.executeupdate();
        } catch (sqlexception e) {
            throw new databaseexception("error saving user", e);
        }
    }

    // other method implementations...

    private user mapresultsettouser(resultset rs) throws sqlexception {
        return new user(
            (uuid) rs.getobject("id"),
            rs.getstring("email"),
            rs.getstring("hashed_password"),
            rs.gettimestamp("created_at").toinstant(),
            rs.gettimestamp("updated_at").toinstant()
        );
    }
}

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为什么这是天才：

它使用准备好的语句来防止sql注入。
它通过 try-with-resources 正确处理资源管理。
它正确映射了 java 类型和 postgresql 类型。
它抛出一个自定义异常，以便更好地处理堆栈的错误。

百万美元的秘诀：

1.使用连接池

aurora 可以处理大量连接，但不要浪费。使用 hikaricp 或类似的连接池。

2.批量操作的批量操作

当需要插入或更新多条记录时，请使用批量操作。

public void saveusers(list<user> users) {
    string sql = "insert into users (id, email, hashed_password, created_at, updated_at) values (?, ?, ?, ?, ?)";
    try (connection conn = datasource.getconnection();
         preparedstatement pstmt = conn.preparestatement(sql)) {
        for (user user : users) {
            pstmt.setobject(1, user.getid());
            pstmt.setstring(2, user.getemail());
            pstmt.setstring(3, user.gethashedpassword());
            pstmt.settimestamp(4, timestamp.from(user.getcreatedat()));
            pstmt.settimestamp(5, timestamp.from(user.getupdatedat()));
            pstmt.addbatch();
        }
        pstmt.executebatch();
    } catch (sqlexception e) {
        throw new databaseexception("error batch saving users", e);
    }
}

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3.利用aurora的只读副本

使用单独的 datasource 进行读取操作以分散负载。

4. 不要忽视交易

使用事务进行需要原子性的操作。

public void transferMoney(UUID fromId, UUID toId, BigDecimal amount) {
    String debitSql = "UPDATE accounts SET balance = balance - ? WHERE id = ?";
    String creditSql = "UPDATE accounts SET balance = balance + ? WHERE id = ?";
    try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
        conn.setAutoCommit(false);
        try (PreparedStatement debitStmt = conn.prepareStatement(debitSql);
             PreparedStatement creditStmt = conn.prepareStatement(creditSql)) {
            debitStmt.setBigDecimal(1, amount);
            debitStmt.setObject(2, fromId);
            debitStmt.executeUpdate();

            creditStmt.setBigDecimal(1, amount);
            creditStmt.setObject(2, toId);
            creditStmt.executeUpdate();

            conn.commit();
        } catch (SQLException e) {
            conn.rollback();
            throw new DatabaseException("Error transferring money", e);
        } finally {
            conn.setAutoCommit(true);
        }
    } catch (SQLException e) {
        throw new DatabaseException("Error managing transaction", e);
    }
}

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