介绍
python 作为一种面向对象的编程语言，提供了多种将数据封装在类中的方法。
这种封装的关键方面之一是类变量的可见性，类变量可以分为公共变量、受保护变量和私有变量。在本文中，我们将探讨如何在 python 类中定义公共、私有和受保护变量。
这些变量的行为与其他编程语言非常不同。这些访问控制只是python中的命名约定，而不是对象的实际隐藏。
1. 公共变量
公共变量是最容易访问的变量类型。可以从课堂内外的任何地方访问它们。在python中，除非明确定义，否则所有类变量默认都是公共的。
示例：
class myclass:
def __init__(self, name):
self.name = name # public variable
obj = myclass("john")
print(obj.name) # accessible outside the class
#output : john
在此示例中，name 是一个公共变量。您可以从类外访问和修改它，没有任何限制。
2. 受保护的变量
受保护的变量只能在类及其子类中访问。虽然 python 不强制执行严格的访问控制，但表示变量受保护的约定是在其名称前添加一个下划线 (_)。
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示例：
class myclass:
def __init__(self, name, age):
self._age = age # protected variable
class childclass(myclass):
def display(self):
print(f"age: {self._age}") # accessible within a subclass
obj = childclass("john", 30)
obj.display()
# output: age: 30
在此示例中，年龄是受保护的变量。虽然 python 不会阻止您直接在类外部访问它，但这样做违背了预期用途。
3. 私有变量
私有变量只能在定义它们的类中访问。 python 通过在变量名前添加双下划线 (__) 来表示私有变量。这会触发名称修改，从而使从类外部访问私有变量变得更加困难（但并非不可能）。
示例：
class myclass:
def __init__(self, name, age, salary):
self.__salary = salary # private variable
def display_salary(self):
print(f"salary: {self.__salary}") # accessible within the class
obj = myclass("john", 30, 50000)
obj.display_salary() # output: salary: 50000
# trying to access the private variable outside the class
print(obj.__salary) # raises attributeerror
在这个例子中，salary 是一个私有变量。如果您尝试直接从类外部访问它，python 将引发 attributeerror。但是，您仍然可以使用名称损坏的版本来访问它，尽管不鼓励这样做。
名称修改示例：
print(obj._MyClass__salary) # Output: 50000
这行代码演示了如何在内部重命名私有变量以包含类名称，从而使它们更难访问。
概括
- 公共变量：可从任何地方访问；没有下划线。
- 受保护的变量：在类及其子类中可访问；以单个下划线 (_) 为前缀。
- 私有变量：只能在类内部访问；以双下划线 (__) 为前缀。
虽然 python 的访问控制基于命名约定而不是严格执行，但遵循这些约定有助于保持代码的清晰度和完整性。了解如何定义和使用公共变量、受保护变量和私有变量对于 python 中有效的面向对象编程至关重要。
