正则化是什么

正则化是什么

正则化是通过在损失函数中添加惩罚项,减少模型过拟合的技术。常见类型包括:l1 正则化(lasso 回归):惩罚参数绝对值总和,实现特征选择。l2 正则化(岭回归):惩罚参数平方和,收缩所有参数。想了解更多正则化的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

2024.06.25 16:21

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