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- 大数据与技术学什么的
- 大数据对技术学科产生了深远影响：促进了数据科学的兴起，将统计学、计算机科学和领域知识融合在一起。推动了机器学习和人工智能模型的进步，提供了丰富的训练数据。普及了云计算，为大数据存储和处理提供了可扩展的解决方案。提高了网络安全的重要性，需要保护大数据免受网络威胁。促进了数据可视化和数据通信技术的发展，助力理解复杂数据集和促进协作。
- 常见问题 381 2024-12-04 02:39:41
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- 开展大数据需要什么技术
- 开展大数据项目需要以下关键技术：数据采集与处理：传感器与设备、数据集成工具、数据清理与准备工具数据存储与管理：分布式文件系统、分布式数据库管理系统、数据湖数据分析与可视化：大数据分析工具、可视化工具、商业智能软件数据安全与管理：数据加密技术、数据治理工具、审计与日志记录系统基础设施：服务器集群、云计算平台、网络基础设施人才与技能：数据科学家、数据工程师、数据分析师
- 常见问题 355 2024-12-04 02:39:17
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- 大数据分析基于什么技术
- 大数据分析技术包括：分布式存储系统（如 HDFS）分布式计算框架（如 Spark、MapReduce）数据处理技术（ETL、数据清理、特征工程）机器学习算法（监督、无监督、强化）数据可视化（Tableau、Power BI）其他技术（流处理、数据仓库、云计算）
- 常见问题 877 2024-12-04 02:37:27
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- 什么叫信息技术大数据
- 大数据定义为难以处理的海量、复杂、快速增长的数据集合。其特征包括：海量规模数据来源多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据指数级增长速度难以使用传统工具处理具有分析和挖掘价值
- 常见问题 610 2024-12-04 02:36:54
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- 大数据工作要会什么技术
- 大数据从业者必备的技术包括：数据采集与存储：Hadoop 生态系统、分布式数据库数据处理与分析：数据仓库、大数据分析工具、机器学习和深度学习数据可视化与商业智能：可视化工具、商业智能工具云计算：云平台、云数据服务其他技术：编程语言、数据结构与算法、Linux 命令行
- 常见问题 952 2024-12-04 02:36:27
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- 大数据技术学的什么内容
- 大数据技术学学习内容包括：大数据概念（定义、特征、数据类型、数据源）、大数据技术（存储、处理、分析）、云计算和分布式计算、大数据分析方法、工具和语言、行业应用以及道德和社会影响。
- 常见问题 1196 2024-12-04 02:33:36
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- 大数据技术属于什么级别
- 大数据技术属于信息技术领域的高级水平技术。其特点包括海量性、多样性、快速性和价值性，需要深厚的计算机科学知识和专业技能才能处理和分析。
- 常见问题 862 2024-12-04 02:33:16
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- 自考大数据技术考什么
- 自考大数据技术专业考试科目包含公共基础、专业基础、专业核心和选修课程，具体内容包括：公共基础课程：计算机应用基础、高等数学、概率论与数理统计、线性代数、离散数学、数据结构、算法分析与设计；专业基础课程：大数据概论、大数据平台原理、大数据管理系统、大数据挖掘技术、大数据可视化技术、云计算、Python编程、数据库原理及应用；专业核心课程：大数据架构与开发、大数据分析技术、大数据应用与案例、大数据伦理与安全、人工智能导论；专业选修课程：大数据机器学习、大数据云
- 常见问题 988 2024-12-04 02:30:59
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- 大数据存储技术是什么
- 大数据存储技术提供了高效方法来存储和管理海量、异构数据，主要技术包括分布式文件系统、分布式数据库、NoSQL 数据库、云存储和对象存储。选择技术时需考虑数据类型、规模、访问模式、可扩展性及可靠性。
- 常见问题 468 2024-12-04 02:30:37
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- java大数据处理技术 需要学什么
- 掌握 Java 大数据处理技术需要掌握以下知识点：Java 基础（语法、OOP、数据结构、集合框架）大数据技术（Hadoop 生态系统、Spark 生态系统、NoSQL 数据库）数据处理框架（Flink、Storm、Samza）分布式系统（原理、协调、文件系统）数据分析和可视化（探索、建模、可视化工具）云计算平台（AWS、Azure、GCP）通过循序渐进地学习这些知识点，开发者可以掌握 Java 大数据处理技术，应对大数据时代的挑战。
- 常见问题 1151 2024-12-04 02:27:44
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- 大数据媒体技术学什么
- 大数据媒体技术是一门使用大数据技术分析、理解和操作媒体数据的学科。它涉及：大数据分析：从媒体数据中提取模式和见解。媒体内容生成：使用 AI 生成个性化内容。媒体数据管理：收集、存储和组织媒体数据。媒体监测和洞察：分析在线活动和社交媒体以了解受众心态。
- 常见问题 879 2024-12-04 02:27:21
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- 大数据技术需要学什么
- 大数据技术所需的知识和技能涵盖多个领域，包括数据基础、大数据框架、数据分析、分布式系统、工程技能、数据安全和隐私，以及行业知识和工具。掌握这些知识和技能对于在大数据领域取得成功至关重要。
- 常见问题 1184 2024-12-04 02:25:07
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- 数据科学与大数据技术学什么
- 数据科学和与大数据技术涉及以下核心概念：数据科学：从数据中提取知识和洞见的科学。大数据技术：处理和分析海量数据的工具和技术，包括分布式存储系统、分布式计算框架、数据仓库、数据湖、NoSQL 数据库等。编程语言：Python、R、Scala 等用于数据分析和处理的语言。其他相关领域：云计算、商务智能、数据伦理等。
- 常见问题 957 2024-12-04 02:24:45
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- 如何更换固态硬盘固件
- 通过以下步骤更新 SSD 固件：确定当前版本。下载新固件。准备 SSD。启动更新工具。选择 SSD 和固件文件。更新固件。验证更新。
- 常见问题 1279 2024-12-04 02:22:02
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- 如何查看固态硬盘系统
- 固态硬盘系统的查看方式包括：通过磁盘管理工具查看系统分区信息，如文件系统和空间使用情况；使用第三方工具获取更详细的信息，如健康状况和性能基准；在 BIOS 设置中查看型号和容量；在设备管理器中查看驱动程序信息和健康状况。
- 常见问题 573 2024-12-04 02:21:47
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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2025-12-18
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