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- 在Java中如何理解类设计模式与实践_Java设计模式指南
- 设计模式是面向对象中解决常见问题的可复用方案，分为创建型、结构型和行为型三类，如工厂方法可解耦对象创建，合理使用能提升代码可维护性和扩展性，但应避免滥用。
- java教程 . Java 300 2025-11-25 02:17:30
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- 在Java中如何使用volatile保证共享变量可见性_volatile可见性保证技巧说明
- volatile关键字通过内存屏障确保线程间共享变量的可见性，写操作刷新至主内存，读操作从主内存获取最新值，适用于状态标志等独立读写场景，但不保证原子性，无法替代synchronized处理复合操作。
- java教程 . Java 783 2025-11-25 01:59:12
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- 在Java中如何理解方法调用栈_调用栈结构与执行模型解析
- 调用栈是JVM管理方法执行的核心机制，采用后进先出结构，每个线程拥有独立调用栈，由多个栈帧组成，每个方法调用对应一个栈帧，存储局部变量、操作数栈等信息，栈顶为当前执行方法；方法调用时创建栈帧并压栈，执行完毕后弹出，控制权交还调用者，递归过深易导致StackOverflowError；异常堆栈信息反映调用链，从上到下显示执行路径，帮助定位问题；调用栈空间有限，频繁调用影响性能，合理设计方法结构可提升代码健壮性与调试效率。
- java教程 . Java 161 2025-11-25 01:43:23
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- Java里如何使用LinkedHashMap维护插入顺序_LinkedHashMap插入顺序操作解析
- LinkedHashMap通过双向链表维护插入顺序，遍历时按插入顺序返回元素。1.内部用哈希表加双向链表实现；2.插入时节点添加到链表尾部；3.默认按插入顺序遍历，若构造函数第三个参数为true则按访问顺序排序，适用于LRU缓存；4.适用场景包括配置项处理、日志记录和有序数据导出。
- java教程 . Java 523 2025-11-25 00:21:14
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- AnyLogic中变量范围约束与值生成教程
- 本文详细介绍了在AnyLogic中限制变量或参数数值范围的多种方法。首先，探讨了如何利用AnyLogic内置的分布函数（如uniform()）来生成指定范围内的随机值。其次，深入讲解了如何结合使用Java的Math.min()和Math.max()函数来对变量进行精确的上下限约束。文章提供了清晰的代码示例，并分析了不同方法的适用场景与最佳实践，旨在帮助用户高效、专业地管理模型中的数值范围。
- java教程 . Java 839 2025-11-24 23:46:01
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- AnyLogic中变量值范围的有效约束与管理
- 本教程旨在指导用户如何在AnyLogic模型中有效约束变量（如库存或参数）的值范围。文章将详细介绍使用Java的Math.min和Math.max函数进行精确值钳位的方法，并探讨条件逻辑的应用。同时，还将澄清AnyLogic内置分布函数（如uniform）在生成随机值方面的作用，并区分其与值钳位的概念，帮助用户选择最适合其需求的解决方案。
- java教程 . Java 644 2025-11-24 23:42:05
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- Kafka Streams中的时间戳提取与窗口操作详解
- 本文深入探讨KafkaStreams中自定义时间戳提取器(TimestampExtractor)的作用机制及其与记录处理顺序的关系，并详细阐述翻滚窗口(TumblingWindow)如何利用这些时间戳进行数据分组。核心要点在于，时间戳提取器定义了事件时间，但不会改变记录的物理处理顺序；窗口操作则严格依据这些事件时间来划分和聚合数据。
- java教程 . Java 613 2025-11-24 23:35:01
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- AnyLogic教程：如何精确控制模型中的变量值范围
- 本教程详细介绍了在AnyLogic模型中管理变量值范围的多种策略。我们将探讨如何利用AnyLogic内置的分布函数生成特定范围内的随机值，以及如何通过数学函数和条件逻辑对现有变量进行“钳位”操作，确保其始终保持在预设的最小值和最大值之间，从而提升模型行为的鲁棒性和准确性。
- java教程 . Java 983 2025-11-24 22:27:06
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- Java Stream API实践：将forEach循环转换为声明式数据流处理
- 本教程详细阐述了如何利用JavaStreamAPI，将传统的forEach循环及其伴随的副作用操作，重构为高效、声明式的数据流处理。通过将查询逻辑封装为无副作用的映射函数，并结合map()和collect()方法，实现对集合元素的转换与收集，从而提升代码的可读性、简洁性及可维护性。
- java教程 . Java 421 2025-11-24 22:24:00
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- AnyLogic中变量值范围控制：实现库存钳位与随机值生成
- 在AnyLogic模型开发中，经常需要将变量（如库存水平）的值限制在特定范围内，以确保模型行为的合理性。本文将深入探讨在AnyLogic中实现变量值钳位（clamping）的多种方法，包括利用Java标准库函数Math.min和Math.max来约束现有值，以及使用AnyLogic内置的分布函数（如uniform）来生成指定范围内的随机值。通过清晰的示例代码和最佳实践建议，帮助用户高效、准确地管理模型中的数值范围。
- java教程 . Java 1064 2025-11-24 22:22:01
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- AnyLogic中数值范围约束与生成：利用内置分布与数学函数
- 本教程探讨在AnyLogic模型中如何有效地约束或生成处于特定范围内的数值。文章将介绍如何利用AnyLogic内置的统计分布（如uniform）来生成随机范围值，并详细阐述如何使用Java的Math.min和Math.max函数来“钳制”现有变量，确保其不超出预设的上下限，从而优化模型逻辑并提高效率。
- java教程 . Java 735 2025-11-24 22:09:01
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- Spring Security 6下MockMvc CSRF测试的挑战与解决方案
- 本文探讨了在SpringBoot3和SpringSecurity6环境中，采用XorCsrfTokenRequestAttributeHandler进行CSRF防护时，MockMvc单元测试中with(csrf())失效的问题。文章详细介绍了该配置如何解决WebClient的端到端测试，同时提供了一种手动获取并注入CSRF令牌的MockMvc测试方案，以确保API接口在启用CSRF保护时的正确性验证。
- java教程 . Java 262 2025-11-24 22:05:28
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- Java策略模式实现详解：构建灵活可扩展的事件处理系统
- 本文深入探讨Java策略模式的实现，旨在通过多态机制替代繁琐的if/else判断，优雅地处理不同类型的事件。文章详细介绍了策略模式的核心组件——策略接口、具体策略类和上下文，并提供了具体的代码示例，展示如何构建一个灵活、可扩展的事件处理系统，从而提升代码的可维护性和可读性。
- java教程 . Java 321 2025-11-24 22:01:07
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- Java策略模式：构建灵活可扩展的事件处理器
- 本文深入探讨Java策略模式，这是一种行为型设计模式，旨在通过封装一系列算法，使其可以互相替换，从而实现运行时算法选择。我们将详细介绍策略模式的核心组件，并通过具体的Java代码示例展示其实现过程，尤其强调如何利用多态性避免复杂的条件判断，提升代码的可维护性和扩展性。
- java教程 . Java 937 2025-11-24 21:49:02
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- Java策略模式实现与应用：优化事件处理的实践指南
- 本文深入探讨Java策略模式的实现与应用，旨在通过多态性而非条件语句来优化事件处理逻辑。文章详细阐述了策略模式的核心组件，并通过代码示例展示了如何定义策略接口、实现具体策略以及构建上下文。此外，还介绍了如何结合Spring框架管理和动态选择策略，从而提高代码的可维护性、扩展性和解耦性。
- java教程 . Java 219 2025-11-24 21:23:02
PHP讨论组
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PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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2025-12-19
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2025-12-18
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