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  • 突破学校教育的边界,人工智能在教育行业有哪些潜力?
    突破学校教育的边界,人工智能在教育行业有哪些潜力?
    教育、人才、科技是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。“智慧教育”是顺应时代发展,紧跟时代步伐,培养新时代的“智慧人才”的关键。作为新型的课堂形式,“智慧课堂”通过5G、大数据、云、人工智能等新技术的应用,拓宽了传统的教学模式,使教师与学生之间的角色互动成为一种全新的教学模式。 教育行业智慧转型的关键,在于教师能够熟练掌握不同技术的特点,并在教学中按照不同的授课方式、授课内容主动运用信息技术,其中,人工智能技术不断深入教育领域的各个环节,并扮演者不可或缺的角色。今天,我们一起来深入探
    科技 1556 2023-04-09 14:31:03
  • 专家视点:没有监管的AI会产生伦理偏见
    专家视点:没有监管的AI会产生伦理偏见
    透明度通常在道德商业困境中发挥关键作用——我们拥有的信息越多,就越容易确定什么是可接受的和不可接受的结果。如果财务错位,谁犯了会计错误?如果数据被泄露,谁负责保护数据,他们的行为是否正确?但是,当我们寻找错误或问题的明确来源并且找不到人时会发生什么?这就是人工智能提出独特的道德考虑的地方。人工智能在组织中显示出巨大的潜力,但它在很大程度上仍然是一种正在寻找问题的解决方案。这是一个被误解的概念,实际应用尚未在企业内完全实现。再加上许多公司缺乏以真正转型的方式应用人工智能的预算、人才和远见,人工智能
    科技 1177 2023-04-09 14:21:12
  • Meta数字人2代来了!告别VR头显,iPhone一扫就行
    Meta数字人2代来了!告别VR头显,iPhone一扫就行
    Meta的逼真数字人2.0再次进化,现在可以用iPhone生成了,只要拿出手机扫一扫! 早在2019年3月,Facebook就在活动上展示了第一代数字人形象(Codec Avatar 1.0)。第一代数字人是利用多重神经网络,用 132 个摄像头的专用捕获装置生成的。 一旦生成,在VR头显设备上的5个摄像头。每只眼部提供两个内部视角,脸部以下提供三个外部视角。 就像下面这样。 从那时开始,Facebook一直在不断改进这些虚拟形象的逼真度,比如只需麦克风和眼球追踪技术,就可以获得更逼真的形象
    科技 1521 2023-04-09 14:21:06
  • 如何使用AI控制数字化制造?
    如何使用AI控制数字化制造?
    尽管科学家和工程师们正在不断地创造可用于3D打印的具有特殊品质的新材料,但这可能是一项具有挑战性且成本高昂的任务。为了找到始终如一地产生新材料最佳打印质量的最佳参数,专业操作人员经常需要进行人工试错实验,有时创建数千张打印。打印速度和打印机沉积的材料量是其中的一些变量。现在,麻省理工学院的研究人员利用AI来简化这一过程。他们开发了一种ML系统,使用计算机视觉来监控生产过程,并实时修复处理错误。在使用模拟训练神经网络如何更改打印参数以减少错误后,他们将控制器放在真正的3D打印机上。这项工作避免了打
    科技 1117 2023-04-09 14:21:03
  • 边缘人工智能(Edge AI)能为我们做些什么?
    边缘人工智能(Edge AI)能为我们做些什么?
    人工智能 (AI) 是一种分散式计算,它允许设备在与用户交互的最近点做出以数据为主导的决策。这种技术的好处包括改善隐私和节省成本,但数据通常在处理后被丢弃。即将到来的进步,包括 5G 技术和成本更低的处理芯片,将使边缘人工智能对某些应用越来越有用——从智能家居设备到医疗技术。想象一下,您希望您的新智能恒温器能够快速调高温度,以便在异常寒冷的一天下班回家后,您的房子会变得温暖。您从智能手机连接并要求它采取行动。您不会知道,但该操作可能需要几秒钟,因为它将您的请求发送到云并接收返回的指令。现在再想象
    科技 1623 2023-04-09 14:11:15
  • 核酸采样机器人,一个新兴的千亿市场
    核酸采样机器人,一个新兴的千亿市场
    疫情几年深刻改变了我们的生活,连日常寒暄都从“你吃了吗”变成“你做核酸了吗”,毫无疑问,测核酸已成为我们日常生活的一部分。然而核酸检测的庞大需求,让各地都出现了医务人员短缺和人力不足的情况,甚至因此影响到了医院的正常运转,导致不时出现其他病人得不到及时医治的案例,此外长时间、高强度的重复采样工作,对采样人员的精神与体力也是一个巨大的挑战,显然这种状态不能长时间持续下去。于是使用无人的、非接触性的机器人,来替代人工进行采样工作,就成为了很自然的选择,不仅可以降低医护人员感染风险,分担重复性的繁重劳
    科技 1782 2023-04-09 14:11:12
  • 爆火的ChatGPT太强了!写代码、改bug,网友:可取代Stack Overflow了
    爆火的ChatGPT太强了!写代码、改bug,网友:可取代Stack Overflow了
    OpenAI 新上线的 ​ChatGPT 可谓是火爆出圈,这个对话模型可以回答后续问题,承认错误,挑战不正确的前提,还能帮你修改代码中的 bug……只要和它聊上几句,一会儿功夫它就能把问题给你解决了。例如用户要求:「ChatGPT 帮我解释一下文中正则表达式的含义。」ChatGPT:安排。密密麻麻的解释了一大段内容,应该是解释清楚了。由于ChatGPT的性能过于优秀,网友们纷纷开始整新活,仿佛不把ChatGPT玩出百十个花样不罢休。更有人毫不夸张的说,这哪是个机器,这简直就是一个活脱脱的 Sta
    科技 1198 2023-04-09 14:11:03
  • 迈向可验证的 AI:形式化方法的五大挑战
    迈向可验证的 AI:形式化方法的五大挑战
    人工智能试图模仿人类智能的计算系统,包括人类一些与智能具有直观联系的功能,例如学习、解决问题以及理性地思考和行动。在广义地解释上,AI 一词涵盖了许多密切相关的领域如机器学习。那些大量使用 AI 的系统在医疗保健、交通运输、金融、社交网络、电子商务和教育等领域都产生了重大的社会影响。这种日益增长的社会影响,也带来了一系列风险和担忧,包括人工智能软件中的错误、网络攻击和人工智能系统安全等方面。因此,AI 系统的验证问题以及更广泛的可信 AI 的话题已经开始引起研究界的关注。“可验证 AI”已经被确
    科技 1392 2023-04-09 14:01:18
  • 解锁CNN和Transformer正确结合方法,字节跳动提出有效的下一代视觉Transformer
    解锁CNN和Transformer正确结合方法,字节跳动提出有效的下一代视觉Transformer
    由于复杂的注意力机制和模型设计,大多数现有的视觉 Transformer(ViT)在现实的工业部署场景中不能像卷积神经网络(CNN)那样高效地执行。这就带来了一个问题:视觉神经网络能否像 CNN 一样快速推断并像 ViT 一样强大?近期一些工作试图设计 CNN-Transformer 混合架构来解决这个问题,但这些工作的整体性能远不能令人满意。基于此,来自字节跳动的研究者提出了一种能在现实工业场景中有效部署的下一代视觉 Transformer——Next-ViT。从延迟 / 准确性权衡的角度看,
    科技 1898 2023-04-09 14:01:11
  • 快了一个0!Meta祭出150亿参数蛋白质大模型,碾压AlphaFold2
    快了一个0!Meta祭出150亿参数蛋白质大模型,碾压AlphaFold2
    迄今为止规模最大的蛋白质语言模型问世了!一年前,DeepMind开源AlphaFold2连登Nature、Science,刷爆生物和AI学界。一年后,Meta带着速度快一个数量级的ESMFold来了。不光速度快,模型还足足有150亿个参数。LeCun发推称赞,这是Meta-FAIR蛋白质团队的伟大新成果。共同一作Zeming Lin透露,30亿参数的大模型在256个GPU上训练了3个星期,而ESMfold在128个GPU上用了10天。至于150亿参数的版本,目前还不清楚。他还表示,代码随后肯定会
    科技 1333 2023-04-09 14:01:03
  • 库克不愿投入资源量产、还遭其他部门质疑和嘲笑,前景黯淡的苹果造车之路
    库克不愿投入资源量产、还遭其他部门质疑和嘲笑,前景黯淡的苹果造车之路
    ​在苹果内部,造车部门被人们质疑和嘲笑。苹果造车一直是领域内人士关注的热点话题。早在 2014 年,苹果内部即批准和启动了名为 Titan 的造车项目,其目标是制造具有完全自动驾驶能力的电动汽车,直面特斯拉等车企的竞争。但一直到 2016 年,该项目一直在努力应付领导层混乱、缺乏远见的规划以及自动驾驶技术方向等问题。最近,苹果自动驾驶研发团队更是频频被爆高管离职,比如 Benjamin Lyon、Dave Scott 和 Jaime Waydo 三位高级负责人接连在 2021 上半年离职,汽车业
    科技 1541 2023-04-09 13:51:13
  • ​用 PySpark ML 构建机器学习模型
    ​用 PySpark ML 构建机器学习模型
    ​Spark 是一种专门用于交互式查询、机器学习和实时工作负载的开源框架,而 PySpark 是 Python 使用 Spark 的库。PySpark 是一种用于大规模执行探索性数据分析、构建机器学习管道以及为数据平台创建 ETL 的出色语言。如果你已经熟悉 Python 和 Pandas 等库,那么 PySpark 是一种很好的学习语言,可以创建更具可扩展性的分析和管道。这篇文章的目的是展示如何使用 PySpark 构建机器学习模型。Conda 创建 python 虚拟环境conda将几乎所有
    科技 1092 2023-04-09 13:51:08
  • AI模型告诉你,为啥巴西最可能在今年夺冠!曾精准预测前两届冠军
    AI模型告诉你,为啥巴西最可能在今年夺冠!曾精准预测前两届冠军
    说起2010年南非世界杯的最大网红,一定非「章鱼保罗」莫属!这只位于德国海洋生物中心的神奇章鱼,不仅成功预测了德国队全部七场比赛的结果,还顺利地选出了最终的总冠军西班牙队。不幸的是,保罗已经永远地离开了我们,但它的「遗产」却在人们预测足球比赛结果的尝试中持续存在。在艾伦图灵研究所(The Alan Turing Institute),随着2022年卡塔尔世界杯的持续进行,三位研究员Nick Barlow、Jack Roberts和Ryan Chan决定用一种AI算法预测今年的冠军归属。预测模型图
    科技 1365 2023-04-09 13:51:03
  • 同济、阿里的CVPR 2022最佳学生论文奖研究了什么?这是一作的解读
    同济、阿里的CVPR 2022最佳学生论文奖研究了什么?这是一作的解读
    本文解读我们获得 CVPR 2022 最佳学生论文奖的工作《EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation》。论文研究的问题是基于单张图像估计物体在 3D 空间中的位姿。现有方法中,基于 PnP 几何优化的位姿估计方法往往通过深度网络提取 2D-3D 关联点,然而因为位姿最优解在反向传播时存在不可导的问题,难以实现以位姿误差作为损失对网
    科技 1529 2023-04-09 13:41:09
  • 如何让自动驾驶汽车“认得路”
    如何让自动驾驶汽车“认得路”
    与人类行走一样,自动驾驶汽车想要完成出行过程也需要有独立思考,可以对交通环境进行判断、决策的能力。随着高级辅助驾驶系统技术的提升,驾驶员驾驶汽车的安全性不断提高,驾驶员参与驾驶决策的程度也逐渐降低,自动驾驶离我们越来越近。自动驾驶汽车又称为无人驾驶车,其本质就是高智能机器人,可以仅需要驾驶员辅助或完全不需要驾驶员操作即可完成出行行为的高智能机器人。自动驾驶主要通过感知层、决策层及执行层来实现,作为自动化载具,自动驾驶汽车可以通过加装的雷达(毫米波雷达、激光雷达)、车载摄像头、全球导航卫星系统(G
    科技 1354 2023-04-09 13:41:06

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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