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- 人工智能
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- 不会PS没关系，AI拼图技术已能以假乱真
- 话说这两年，“文字生成图像的扩散模型”着实大火了一把，DALL·E 2和Imagen都是基于此开发出来的应用。 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。这是一份看似平平无奇的日式便当。但你敢信，其实每一格食物都是P上去的，而且原图还是酱婶儿的：△直接抠图贴上去，效果一眼假背后操作者并不是什么PS大佬，而是一只AI，名字很直白：拼图扩散（Collage Diffusion）。随便找几张小图拿给它，AI就能自己看懂图片内容，再把各元素非常自然地拼成一张大图——完全
- 科技 1480 2023-04-04 12:15:01
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- 机器学习与微分方程的浅析
- 尽管机器学习从20世纪50年代就已经存在，但随着计算机变得越来越强大，数据在爆炸式增长，使得人们如何利用人工智能获得竞争优势、提高洞察力和增长利润展开了广泛的实践。对于不同的应用场景，机器学习与微分方程都有着广泛的场景。 大家都已经使用机器学习了，尤其是基于神经网络的深度学习，chatGPT甚嚣尘上，还需要深入理解微分方程么？不论答案是啥，都会涉及到二者的对比，那么，机器学习与微分方程的区别又是什么呢？从爱情模型的微分方程说起这两个方程预测了夫妻恋爱关系的长久性，基于心理学家 John Got
- 科技 1697 2023-04-04 12:10:07
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- GPT 机器人将至？OpenAI 领投挪威人形机器人公司 1X
- 1X 打算利用这笔资金来加大其即将推出的双足机器人模型 NEO 的研发力度，以及在挪威和北美大规模生产其首款商用机器人 EVE。 3 月 28 日消息，近日，挪威人形机器人公司 1X Technologies（以前称为 Halodi Robotics）近日宣布完成了 2350 万美元的 A2 轮融资，由 OpenAI 创业基金领投，Tiger Global 和一些挪威的投资者跟投。据悉，1X 打算利用这笔资金来加大其即将推出的双足机器人模型 NEO 的研发力度，以及在挪威和北美大规模生产其首款商
- 科技 1855 2023-04-04 12:10:05
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- RPA将如何用于自动化重复性和规则驱动的业务
- 在部署RPA之前，了解工作流管理是很重要的。不是可以互换使用流程意义上的工作流，而是与促进企业工作流的执行和监控有关的工作流。 为了理解机器人流程自动化(RPA)是如何用于重复任务和业务流程的自动化，人们必须首先以最简单的形式理解什么是业务和流程。为什么?因为流程是RPA和其他技术能力(例如人工智能和工作流管理)的基础。先从业务是什么开始，因为这是讨论的最高形式。业务由两个组件组成：任务或工作以及这些任务或工作的分布。另一方面，流程被封装在业务中，并包含具有输入、输出和执行这些任务的操作符的任务
- 科技 2126 2023-04-04 12:10:02
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- 超参数优化比较之网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化
- 本文将详细介绍用来提高机器学习效果的最常见的超参数优化方法。 译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟简介通常，在尝试改进机器学习模型时，人们首先想到的解决方案是添加更多的训练数据。额外的数据通常是有帮助（在某些情况下除外）的，但生成高质量的数据可能非常昂贵。通过使用现有数据获得最佳模型性能，超参数优化可以节省我们的时间和资源。顾名思义，超参数优化是为机器学习模型确定最佳超参数组合以满足优化函数（即，给定研究中的数据集，最大化模型的性能）的过程。换句话说，每个模型都会提供多个有关选项的调整“按钮
- 科技 2640 2023-04-04 12:05:08
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- 30行Python代码就可以调用ChatGPT API总结论文的主要内容
- 阅读论文可以说是我们的日常工作之一，论文的数量太多，我们如何快速阅读归纳呢？自从ChatGPT出现以后，有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单，我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。 阅读论文可以说是我们的日常工作之一，论文的数量太多，我们如何快速阅读归纳呢？自从ChatGPT出现以后，有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单，我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。使用 Python 和 C
- 科技 1502 2023-04-04 12:05:06
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- ChatGPT好用的关键：如何高质量的提问题
- 我们重点介绍一下如何更好的与ChatGPT沟通，来帮助我们生活和工作。 “你瞅啥？”“你真好看！”几万年前，非洲丛林中，两个古人类不经意间的基于自身神经、地球磁场，在早晨的第一缕阳光下，面对鸟儿的鸣叫、花朵的芬芳等各种机缘交汇下，产生了人类的第一次对话。从此开启了古人的智慧，新人类就此诞生！（好吧，以上纯属个人想象。）但是至少目前的文字记录可以明确，人类的智慧启蒙和发展离不开提问和对话，从两千多年前释迦摩尼、孔子、柏拉图等智者，留下的文字就展现了提问和对话的意义，并影响了世界几千年。如今，人们正
- 科技 1799 2023-04-04 12:05:01
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- 2023年的智能建筑：五大趋势与未来预测
- 2023年，智能建筑和数据驱动的建筑将继续为行业带来革命。在本文中，我们探讨了2023年智能建筑的五个关键趋势、创新和预测。 机器学习在智能建筑实践中也发挥着重要作用，其可以帮助建筑团队更高效地施工，同时确保质量控制。机器学习算法允许控制器根据从环境中捕获的数据调整其操作，快速识别任何潜在的问题或延迟，同时仍然优化资源。基于人工智能的分析还可以帮助团队深入了解项目的性能，并为更好的优化提出明智的建议。在本文中，我们探讨了2023年智能建筑的五个关键趋势、创新和预测。智能建筑的趋势是什么?智能建筑
- 科技 1643 2023-04-04 12:00:06
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- 给表情包都能猜电影，ChatGPT的「涌现」能力是哪儿来的？
- 现在，诸如 ChatGPT 这样的大型语言模型已经足够强大，它们已经开始表现出惊人的、让人难以预测的行为。 在正式介绍这篇文章之前，我们先提个问题：下图的表情符号描述的是什么电影呢？可能连你都猜不出来，这四个符号代表的电影是「海底总动员」，这一提示任务是去年评测大型语言模型（LLM）204 个任务中的其中一个任务。对于最简单的 LLM 模型，给出的回答多少有点胡编乱造，它认为这部电影讲述的是一个男人的故事；相对复杂一点的中型模型，给出的回答是「The Emoji Movie」，这时答案已经很接近
- 科技 1648 2023-04-04 12:00:04
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- 一次只要0.003美元，比人类便宜20倍！ChatGPT让数据标注者危矣
- 最近，来自苏黎世大学的研究团队发现，ChatGPT在多个NLP标注任务上胜过众包工作者，具有较高一致性，且每次标注成本仅约0.003美元，比MTurk便宜20倍。 当前，很多自然语言处理（NLP）应用需要高质量的标注数据来支撑，特别是当这些数据被用于训练分类器或评估无监督模型的性能等任务中。例如，人工智能研究人员通常希望过滤嘈杂的社交媒体数据的相关性，将文本分配到不同的主题或概念类别，或衡量其情绪或立场。而且，无论这些任务使用什么具体方法（监督、半监督或无监督），都需要标注好的数据来建立一个训练
- 科技 1256 2023-04-04 12:00:02
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- GPT-4的研究路径没有前途？Yann LeCun给自回归判了死刑
- Yann LeCun 这个观点的确有些大胆。 「从现在起 5 年内，没有哪个头脑正常的人会使用自回归模型。」最近，图灵奖得主 Yann LeCun 给一场辩论做了个特别的开场。而他口中的自回归，正是当前爆红的 GPT 家族模型所依赖的学习范式。当然，被 Yann LeCun 指出问题的不只是自回归模型。在他看来，当前整个的机器学习领域都面临巨大挑战。这场辩论的主题为「Do large language models need sensory grounding for meaning and u
- 科技 1772 2023-04-04 11:55:08
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- 当GPT-4反思自己错了：性能提升近30%，编程能力提升21%
- GPT-4 的思考方式，越来越像人了。 人类在做错事时，会反思自己的行为，避免再次出错，如果让 GPT-4 这类大型语言模型也具备反思能力，性能不知道要提高多少了。众所周知，大型语言模型 (LLM) 在各种任务上已经表现出前所未有的性能。然而，这些 SOTA 方法通常需要对已定义的状态空间进行模型微调、策略优化等操作。由于缺乏高质量的训练数据、定义良好的状态空间，优化模型实现起来还是比较难的。此外，模型还不具备人类决策过程所固有的某些品质，特别是从错误中学习的能力。不过现在好了，在最近的一篇论文
- 科技 1317 2023-04-04 11:55:03
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- 担心过于依赖OpenAI被卡脖子 软件开发商纷纷寻求替代技术
- 随着AIGC日益火爆，有人预计AI市场将在未来几年内增长数倍，到2025年市场规模有望达到900亿美元。但OpenAI可能不是能够独享这块大蛋糕的唯一参与者。 3月30日消息，由ChatGPT掀起的AIGC热潮已经引爆全球，几乎每个行业都在反思如何利用它。然而，由于担心过度依赖首先推出该技术的OpenAI，部分软件开发商正在寻找替代技术。随着AIGC日益火爆，有人预计AI市场将在未来几年内增长数倍，到2025年市场规模有望达到900亿美元。但OpenAI可能不是能够独享这块大蛋糕的唯一参与者。据
- 科技 1198 2023-04-04 11:55:01
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- 首个超大规模GAN模型！生成速度比Diffusion快20+倍，0.13秒出图，最高支持1600万像素
- 随着OpenAI发布DALL-E 2，自回归和扩散模型一夜之间成为大规模生成模型的新标准，而在此之前，生成对抗网络（GAN）一直都是主流选择，并衍生出StyleGAN等技术。 AIGC爆火的背后，从技术的角度来看，是图像生成模型的架构发生了巨大的变化。随着OpenAI发布DALL-E 2，自回归和扩散模型一夜之间成为大规模生成模型的新标准，而在此之前，生成对抗网络（GAN）一直都是主流选择，并衍生出StyleGAN等技术。从GAN切换到扩散模型的架构转变也引出了一个问题：能否通过扩大GAN模
- 科技 1590 2023-04-04 11:50:07
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- ChatGPT开始威胁程序员的核心能力了！
- 更关键的问题是如何识别它的回答是正确的，我现在手头有标准答案，可以对它做考核。而在实际项目中，面对的都是未知数，如果没有经验，如何知道GPT-4给出的设计是有效的？是能解决问题的？ ChatGPT是程序员的好帮手？还是要干掉程序员？我觉得不仅要看它生成代码的能力，更关键的是要看它是否具备强大的设计能力。设计能力有两个层面，一个是高层的，例如架构设计，系统设计。一个是相对低层的设计能力，主要设计具体的类和接口。今天我们看看它在这两个方面分别表现如何。由于ChatGPT的回答特别啰嗦，我会删除一
- 科技 1746 2023-04-04 11:50:05
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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2025-09-17
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2025-09-17
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