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- Java 功能：深入了解最新的增强功能
- oracle发布了另一个版本的java，在字节码操作、工具开发、代码质量等方面进行了强大的增强。以下是最有趣和最有用的java23功能-来自在该技术领域拥有10多年经验的java团队负责人的视角。随着java的不断发展，每个新版本都旨在引入可提高语言性能、可用性和灵活性的功能。通过采用此版本，您可以保持领先地位，并为这些功能在未来的lts版本中变得稳定做好准备。在本文中，我将向您快速概述java23中的重大变化，重点关注最值得注意的jep（jdk增强提案）。对之前的变化感兴趣的人可以查看我之
- 运维 . kubernetes 709 2024-12-06 20:27:01
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- Dockerize 您的 PHP 和 MySQL 应用程序：多容器应用程序分步指南
- 在现代软件开发领域，容器化已成为高效部署和可扩展性的基石。docker可以轻松地将应用程序及其依赖项打包到可移植容器中。在本博客中，我们将引导您使用dockercompose创建多容器php和mysql应用程序。为什么对php和mysql使用docker？一致性：在开发和生产的所有阶段都在同一环境中运行您的应用程序。隔离：将php和mysql等服务保存在单独的容器中，以实现模块化和可维护的设置。易于扩展：随着应用程序的增长，轻松添加或删除容器。项目结构您的项目目录应如下所示：project/│├
- 运维 . kubernetes 471 2024-12-05 16:27:01
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- ai领域对应工具有哪些
- AI领域常用工具：数据预处理：Pandas、NumPy、scikit-learn建模：TensorFlow、PyTorch、Keras可视化：Matplotlib、Seaborn、Tableau部署：Docker、Kubernetes、AWS SageMaker
- 运维 . kubernetes 645 2024-12-05 11:00:30
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- GraalVM：JVM 世界的瑞士军刀
- 让我们沿着记忆之路走一走，了解一下graalvm这位超级英雄。想象一下你在一个聚会上，每个人都在说不同的语言——java、javascript、python、ruby，甚至还有一些晦涩难懂的语言，比如r。在这种混乱之中，你希望有人能理解所有这些语言并且可以无缝翻译。graalvm是您多语言最好的朋友，它可以在单个运行时中运行、优化甚至统一这些语言。但我们是怎么到这里的？原因：graalvm解决了什么问题？在传统的java世界中，jvm已经是一颗摇滚明星，为数十亿设备提供支持，并像专业人士一样运行
- 运维 . kubernetes 776 2024-12-04 18:28:00
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- 大数据有哪些技术
- 大数据技术涉及关键技术，包括：数据存储：分布式文件系统（HDFS、Amazon S3）、NoSQL 数据库（MongoDB）、分布式数据库（Hadoop、Hive）数据处理：Hadoop MapReduce、Apache Spark、Apache Storm数据分析：Apache Pig、Apache Hive、机器学习和深度学习算法其他关键技术：分布式计算框架（Kubernetes、Docker）、大数据可视化工具（Tableau、Power BI）、数据集成和治理工具
- 运维 . kubernetes 790 2024-12-04 02:42:23
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- 在线代码运行平台是如何工作的？
- 在线运行代码平台背后的技术在线代码运行平台允许用户在无须本地安装的情况下运行代码。那么，这些平台是...
- 运维 . kubernetes 745 2024-12-02 15:12:21
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- 如何安全存储后端API密钥？
- 后端API密钥安全存储的最佳实践为防止类似事件再次发生，保护敏感信息至关重要。在本文中，我们将探讨存储...
- 运维 . kubernetes 659 2024-12-02 14:30:15
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- 大数据技术有哪些层面
- 大数据技术涉及广泛层面：数据获取：提取和清理数据数据存储：分布式文件系统和数据库管理系统数据处理：批处理和流处理数据分析：描述性、预测性、处方性分析数据可视化：仪表盘、图表和图形基础设施：计算集群、云计算、网络工具和框架：Hadoop、Spark、Kubernetes安全和隐私：数据安全和隐私保护
- 运维 . kubernetes 862 2024-12-02 01:45:22
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- 大数据应用了哪些技术
- 大数据应用涉及多种技术，主要包括：分布式文件系统和数据库用于数据存储和管理。分布式计算和流处理框架用于数据处理。统计和机器学习算法以及数据可视化工具用于数据分析。云计算、容器化和安全技术提供支持和大数据保护。
- 运维 . kubernetes 522 2024-12-02 01:27:24
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- 发大数据需要什么技术
- 发大数据所需技术包括：数据存储：分布式文件系统（如 HDFS、GFS）和分布式数据库（如 Cassandra、MongoDB）数据处理：大数据分析框架（如 Hadoop、Spark）和机器学习算法数据传输：数据管道（如 Apache Kafka、Flume）和消息队列（如 RabbitMQ、ActiveMQ）数据管理：数据湖和元数据管理支持技术：云计算平台（如 AWS、Azure）和容器（如 Docker、Kubernetes）
- 运维 . kubernetes 1149 2024-12-02 00:51:56
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- 大数据平台用了什么技术
- 大数据平台的技术基础包括：分布式存储：HDFS、Dynamo、HBase、MongoDB；分布式计算：MapReduce、Spark、Flink；数据管理：ZooKeeper、Kafka、数据治理工具；数据分析：Hive、TensorFlow、Tableau；其他技术：容器化、云计算、安全和合规性。
- 运维 . kubernetes 970 2024-12-02 00:37:00
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- 大数据技术包括什么
- 大数据技术的组成包括：数据采集： ETL，网络和传感器，日志文件数据存储： HDFS/GFS，数据库，NoSQL 数据库数据处理： Hadoop MapReduce，Spark，Flink数据分析： 机器学习，数据挖掘，可视化数据管理： 数据治理，数据质量，元数据管理云平台： AWS，Azure，GCP其他组件： 消息传递，集群管理，监控和分析
- 运维 . kubernetes 850 2024-12-02 00:24:17
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- 如何不停止机器服务的情况下升级配置？
- 如何不停止机器升级配置当现有机器配置无法满足需求时，升级机器配置成为一种必要。通常，升级配置需要重...
- 运维 . kubernetes 777 2024-12-01 12:27:09
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- 虚拟机配置如何实时升级而不中断服务？
- 虚拟机配置实时升级：从不停机到不停服在虚拟化环境中，升级机器配置而不中断运行的传统方法是通过关机重...
- 运维 . kubernetes 361 2024-12-01 12:18:01
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- 生产环境下，如何使用Docker Swarm高效编排多租户SaaS应用？
- 在生产环境中使用Docker编排对于多租户的SaaS应用程序，在生产环境中高效地管理容器至关重要。使用Docker...
- 运维 . kubernetes 927 2024-11-30 21:55:03
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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