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- 运维 . kubernetes 757 2024-11-02 10:07:05
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- 运维 . kubernetes 1120 2024-11-01 14:03:56
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- 运维 . kubernetes 716 2024-11-01 13:00:14
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- 运维 . kubernetes 344 2024-10-31 22:55:54
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- 掌握 Cron 作业：高效地自动化任务
- cron作业简介cron作业是计划在类unix操作系统上按特定时间间隔运行的命令或脚本。它可以自动执行重复性任务，例如系统维护、备份、通知或在预定义的时间运行脚本。cron作业使用cron守护进程进行管理，确保计划任务可靠执行，无需人工干预。cron作业对于需要自动化日常流程以提高效率并确保顺利运行的系统管理员、开发人员和devops团队来说至关重要。cron作业如何工作？cron系统使用crontab（cron表）来管理计划任务。crontab文件中的每个cron作业条目指定：任务何时运行（例
- 运维 . kubernetes 959 2024-10-30 18:46:20
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- 使用 Java Spring Boot 和 Angular 构建可扩展的微服务应用程序
- 第1部分-第一次咨询你看，虽然我和其他人一样喜欢微服务，但我是否认为它们处理和调试起来非常令人头疼？是的。但是，微服务架构在开发人员和招聘人员中是一个热门话题，如果我不将自己的大型可扩展项目放入沙箱中，该项目已准备好投入生产，同时又保持低成本或不存在成本，那么我就错了，因为嘿，我们都破产了。场景：恭喜！您被IceToMeetYouInc.聘为顾问，他们正在寻求将当前的运输管理软件升级为更加定制的解决方案。IceToMeetYouInc.是一家初创公司，其产品刚刚获得约30亿美元的融资，该产品向被
- 运维 . kubernetes 1108 2024-10-30 18:04:27
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- 全栈开发演变：趋势和最佳实践
- 在过去的十年里，全栈开发发生了很大的变化。从对能够处理后端和前端任务的开发人员的不同寻常的责任到成为行业标准，这确实是一段奇怪的旅程。如今，成为一名全栈开发人员不仅仅意味着兼顾应用程序的两个方面。它涉及掌握一系列技术并通过遵循最佳实践来适应最新趋势。让我们深入了解全栈开发的演变过程、引领全栈开发步伐的最新趋势，以及每个全栈开发人员在其工具包中应具备的最佳实践。从专业化到泛化：一段旅程当科技行业尤其是处于早期阶段的初创公司意识到他们需要能够完成所有工作的全能开发人员时，全栈开发开始加快步伐：构建前
- 运维 . kubernetes 616 2024-10-29 11:54:54
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- 塑造未来发展的关键发展中值得关注的 Java 趋势
- 随着Java的不断发展，开发人员正在密切关注可能在2024年影响其项目的新兴趋势。重点可能会集中在增强的性能、增加的云集成以及现代框架的采用上，这些是对于保持科技领域的竞争力至关重要。到2024年，通过引入新的垃圾收集技术和优化来提高Java性能预计将显着影响应用程序效率。随着企业越来越多地将其运营转移到云环境，开发人员还将看到对云原生应用程序的更强劲推动。此外，SpringBoot和Quarkus等现代框架将获得关注，简化开发流程，并使创建可扩展应用程序变得更加容易。通过及时了解这些Java趋
- 运维 . kubernetes 1098 2024-10-29 09:12:13
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- 我打算学习一些课程，成为一名全栈 NodeJS、ReactJS 和 React Native 程序员
- 好吧，伙计们...我打算成为一名全栈开发人员，也许会向DevOps迈出一步，但这是我想稍后再做的事情。我会给你一个我参加课程的顺序列表，我想知道它们是否有好处。我打算学习Node.js、React.js和ReactNative...但我想成为NodeJS的专家...后端JavaScript和TypeScript-前端和后端（全栈）总计146小时-55小时后端Udemy注意：此时只需做后端部分即可。Node.js培训50小时火箭座GraphQL和Apollo服务器课程以及完整的Apollo客户端4
- 运维 . kubernetes 618 2024-10-26 10:42:31
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- 学习大数据需要掌握的技术：大数据基础：大数据概念、架构和大数据生态系统数据工程：数据采集、清洗、存储、管理和建模分布式系统：分布式计算、存储和消息传递编程语言：Python、Java、Scala数据分析技术：统计、机器学习、数据可视化云计算：云平台、数据服务和工具
- 运维 . kubernetes 1173 2024-10-25 01:07:00
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- 大数据需要哪些技术门槛
- 大數據分析的技術門檻包括：數據工程：數據整合、建模、ETL、分布式文件系統大數據平臺：Hadoop、Spark、NoSQL 資料庫分佈式計算：雲端運算、容器化、分散式數據處理統計與機器學習：統計模型、預測分析、資料挖掘編程語言：Python、R、Scala、Java資料視覺化：Tableau、資料儀表板、數據故事講述商業知識：解釋數據結果、溝通大數據見解
- 运维 . kubernetes 419 2024-10-25 01:00:40
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- 处理大数据需要哪些技术
- 大数据处理技术包括：数据存储和管理：DFS、NoSQL 数据库、RDBMS数据处理和分析：批处理框架、流处理框架、机器学习、可视化工具数据集成和治理：数据集成工具、数据治理解决方案其他技术：容器化、云计算、边缘计算
- 运维 . kubernetes 1000 2024-10-25 00:40:16
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- 大数据核心技术包括：数据存储和处理（Hadoop、Spark、NoSQL）、数据分析（Hive、Pig、机器学习）、数据可视化（Tableau、Power BI、Google Data Studio）、数据建模、分布式计算、数据安全和云计算平台。学习步骤为：1. 掌握基本概念；2. 动手操作；3. 参与在线社区。
- 运维 . kubernetes 841 2024-10-24 23:21:20
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- 大数据技术入门必学知识包括：基础编程数据管理统计学与数据分析大数据工具与技术云计算应用领域掌握这些知识，初学者可以奠定大数据技术的坚实基础。
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- 大数据技术学什么
- 学习大数据技术涵盖：数据基础数据收集和处理数据存储数据分析大数据处理框架云计算大数据应用
- 运维 . kubernetes 620 2024-10-24 21:40:11
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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