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  • 冰川箭仙

    冰川箭仙

    2025-11-20 15:48:06
    js中insert如何插入节点
    答案:JavaScript通过insertBefore()在指定节点前插入,或用insertAdjacentElement()按位置字符串插入,还可封装insertAfter()实现后插。
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  • 冰川箭仙

    冰川箭仙

    2025-11-20 17:53:36
    Python 二进制文件的读取与写入
    Python中读写二进制文件需用‘rb’或‘wb’等带‘b’的模式,配合bytes类型操作,读取时返回bytes对象,可分块处理大文件,写入时需确保数据为bytes类型,避免编码错误,注意文件会被覆盖或追加。
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  • 冷漠man

    冷漠man

    2025-11-20 18:50:02
    python模块引入的三种方式
    import模块名可避免命名冲突,需用模块前缀访问;2.from模块名import成员可直接使用指定功能,适用于少量函数;3.from模块名import*易引发命名冲突,降低可读性,不推荐使用。
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  • 冷炫風刃

    冷炫風刃

    2025-11-20 18:53:02
    python中remove()方法如何使用删除后的值?
    要获取被删除的值,需用index()和pop()组合:先通过index()找到值的索引,再用pop()删除并返回该值。示例:my_list=[10,20,30,40];value_to_remove=30;try:index=my_list.index(value_to_remove);deleted_value=my_list.pop(index);print(f"删除了:{deleted_value}")exceptValueError:print("值不存在于列表中")。若仅需删除无需返回
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  • 冰川箭仙

    冰川箭仙

    2025-11-20 19:02:57
    postgresql联合索引如何正确设计_postgresql复合索引规则
    设计PostgreSQL复合索引需遵循最左前缀原则,即查询必须从索引最左列开始连续使用列,如索引(A,B,C)支持WHEREA=1或A=1ANDB=2,但不支持WHEREB=2或A=1ANDC=3;列顺序影响效率,应将高选择性或等值查询列放前面,例如user_id=100ANDcreate_time>‘2024-01-01’宜建索引(user_id,create_time);优先构建覆盖索引以减少回表,如SELECTuser_id,statusFROMordersWHEREuser_id=100
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  • 舞姬之光

    舞姬之光

    2025-11-20 19:11:02
    mysql分布式id怎么生成_mysql全局id方案
    全局唯一ID方案包括:1.数据库集群ID服务,通过专用表生成ID并缓存,简单但有单点风险;2.Snowflake算法,64位结构支持高并发、趋势递增,依赖机器ID分配;3.UUID,无需中心化但无序且占用空间大;4.Redis利用INCR命令高效生成ID,需保障其高可用;5.数据库号段模式,本地缓存号段减少DB压力,如美团Leaf-segment。Snowflake和号段模式最常用。
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  • 舞夢輝影

    舞夢輝影

    2025-11-20 19:22:30
    Python 文件数据缓存与内存映射 mmap
    答案:处理大文件时,小文件高频读取用内存缓存,大文件随机访问用mmap。缓存减少重复I/O,适合中小文件;mmap映射文件到内存,按需加载,支持随机读写和跨进程共享,适用于大文件处理。
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  • 冰川箭仙

    冰川箭仙

    2025-11-20 19:29:25
    defaultdict在python中接收调用对象
    答案:defaultdict通过传入可调用对象为不存在的键生成默认值,如list、int、lambda等,访问缺失键时自动调用该对象创建值,常用于分组、计数等场景。
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  • 舞夢輝影

    舞夢輝影

    2025-11-20 19:33:06
    如何对Python数据表进行检查
    首先查看数据基本信息,使用df.head()、df.shape、df.columns和df.info()了解结构与类型;接着检查缺失值和重复数据,用df.isnull().sum()和df.duplicated().sum()统计问题数据,并用drop_duplicates()去重;然后通过df.describe()和value_counts()分析分布,结合箱线图或直方图发现异常值;最后验证数据类型,利用dtypes检查并用to_numeric或to_datetime统一格式,确保数据一致性。
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  • 舞夢輝影

    舞夢輝影

    2025-11-20 19:44:02
    Python 使用 pickle 序列化文件对象
    不能pickle文件对象,因其依赖操作系统文件描述符,不具备可移植性。应保存文件内容或路径:读取内容后用pickle序列化数据,或仅保存路径字符串供后续使用。
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