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  • 舞夢輝影

    舞夢輝影

    2025-11-18 19:47:51
    mysql的数据存放在哪里?
    MySQL数据默认存放在安装目录的data文件夹,Linux通常为/var/lib/mysql或/usr/local/mysql/data,Windows为C:\ProgramData\MySQL\MySQLServerX.X\data,具体路径可通过SELECT@@datadir;查询确认。
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  • 舞姬之光

    舞姬之光

    2025-11-18 19:48:06
    如何在Linux中卸载rpm包?
    卸载RPM包可用rpm、yum或dnf命令。1.使用rpm-e包名卸载,如rpm-ehttpd;2.用rpm-qa|grep关键词查询已安装包;3.yumremove包名适用于旧版系统;4.dnfremove包名用于新版系统,自动处理依赖。
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  • 冷炫風刃

    冷炫風刃

    2025-11-18 19:50:02
    Python 异常处理在生成器中的应用
    生成器通过异常处理提升程序健壮性。默认情况下,未捕获的异常会终止迭代,如除零错误直接抛出;可在生成器内用try-except捕获并跳过非法值,保持运行;通过throw()方法可从外部注入异常,触发内部逻辑处理;调用close()时引发GeneratorExit,用于资源清理,需重新抛出以确保正确关闭。掌握这些机制可实现安全的惰性计算。
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  • 舞夢輝影

    舞夢輝影

    2025-11-18 19:51:26
    Python 文件索引与搜索的实现方法
    答案:使用pathlib和os模块遍历目录,构建包含文件元数据的索引列表,通过关键字匹配实现文件名与内容搜索,并可用defaultdict优化查询效率。
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  • 舞夢輝影

    舞夢輝影

    2025-11-18 19:55:02
    python中Pyramid框架是什么?
    Pyramid是一个灵活可扩展的PythonWeb框架,适合从小型应用到大型系统的开发。它源自Pylons项目,强调最少假设,允许自由选择数据库、模板引擎等组件。支持URL路由映射和灵活的安全模型,内置认证与授权机制,可扩展性强,适用于简单脚本至企业级服务。文档完善,社区稳定,适合长期维护。基本示例显示通过Configurator配置路由和视图,返回响应。适用场景包括需精细控制结构的中大型项目、已有组件集成、API开发及学习框架原理。虽不如Flask或Django流行,但在需要灵活性与可维护性的
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  • 冷漠man

    冷漠man

    2025-11-18 20:29:02
    怎样启动mysql
    Windows可通过服务管理器、命令提示符netstartmysql或MySQLInstaller启动;2.macOS可用终端命令sudo启动或通过Homebrew运行brewservicesstartmysql;3.Linux使用systemctl命令如sudosystemctlstartmysql,并可启用开机自启,注意服务名和日志路径差异。
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  • 舞夢輝影

    舞夢輝影

    2025-11-18 20:30:33
    oracle和mysql分页的区别
    Oracle和MySQL分页语法不同:MySQL用LIMITOFFSET,Oracle早期用ROWNUM嵌套,12c后支持OFFSETFETCH;两者均需索引优化以避免深分页性能问题,新语法更符合SQL标准且提升可读性与兼容性。
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  • 冷漠man

    冷漠man

    2025-11-18 20:31:02
    mysql中截取函数substring_index的用法
    SUBSTRING_INDEX函数按分隔符和计数截取字符串,正count从左截取,负count从右截取,常用于提取邮箱用户名、域名、IP段或路径文件名等结构化数据。
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  • 舞夢輝影

    舞夢輝影

    2025-11-18 20:37:02
    venv 与 conda 环境互相切换的方法
    venv和conda是互不兼容的虚拟环境工具,切换需先退出当前环境再激活另一个。2.从conda切到venv:执行condadeactivate后运行source/path/to/venv/bin/activate(Linux/macOS)或\path\to\venv\Scripts\activate(Windows)。3.从venv切到conda:先deactivate退出venv,再用condaactivateenv_name激活conda环境。4.建议避免混用两者,通过whichpytho
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  • 冷炫風刃

    冷炫風刃

    2025-11-18 20:39:06
    python中使用Dockerfile构建镜像
    答案:使用Dockerfile可将Python项目及其依赖打包为一致的容器镜像。首先组织项目结构包含app.py、requirements.txt和Dockerfile;接着编写Dockerfile,基于python:3.9-slim镜像,设置工作目录为/app,先复制并安装依赖,再复制代码,暴露5000端口,并定义启动命令为pythonapp.py;随后在终端执行dockerbuild-tmy-python-app.构建镜像,再通过dockerrun-p5000:5000my-python-a
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