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2025-09-20 21:42:01
- SQL 聚合函数与子查询如何结合使用？
- 聚合函数与子查询结合用于基于汇总信息筛选或计算，如找出高于平均薪资的员工；2.WHERE中用子查询返回聚合值进行行筛选；3.SELECT中用相关子查询显示每行对应的分组聚合结果；4.FROM中将聚合子查询作为派生表供外层查询使用；5.HAVING中结合子查询对分组结果进行条件过滤；关键在于理解执行顺序与结果类型，注意相关子查询性能影响，必要时可用JOIN优化。
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2025-09-20 21:24:01
- 如何在Linux命令行中压缩和解压文件？
- 答案：Linux中常用gzip、bzip2、tar和zip进行文件压缩解压。tar结合压缩工具可打包目录，如tar-czf用gzip压缩，-xzf解压；gzip和bzip2仅支持单文件压缩；zip适用于跨平台，-r参数递归压缩目录，unzip可指定解压路径。
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2025-09-20 21:04:01
- SQL COUNT DISTINCT 怎么用才正确？
- COUNT(DISTINCT列名)用于统计非空唯一值的数量，如SELECTCOUNT(DISTINCTcity)FROMusers返回不重复城市数；NULL值被自动忽略，多列去重需用子查询实现，大数据量时建议建索引或使用近似函数优化性能。
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2025-09-20 20:49:01
- SQL 分组查询多表联合怎么写？
- 答案：SQL多表联合分组查询通过INNERJOIN关联表并用GROUPBY分组，配合WHERE和HAVING过滤数据，避免笛卡尔积需明确关联条件、减少冗余表连接，并利用索引优化性能，同时可使用WITHROLLUP或CUBE生成层级或全维度汇总结果。
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2025-09-20 20:46:01
- SQL SELECT 如何处理子查询返回多行？
- 当子查询返回多行时，需使用IN、EXISTS、ANY、ALL等操作符替代=；IN用于匹配值是否存在，EXISTS检查结果是否存在，ANY和ALL用于比较操作，避免标量操作符错误。
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2025-09-20 20:44:01
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2025-09-20 20:43:01
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2025-09-20 20:43:01
- SQL SELECT 如何处理大数据量查询？
- 应避免SELECT*，通过限定字段、分页查询、建立索引、分区表、异步导出和采样等手段优化大数据量查询。1.只查必要字段减少I/O；2.用键值分页替代OFFSET避免深分页性能问题；3.在WHERE、ORDERBY字段建索引，避免函数干扰；4.大表按时间或范围分区，减少扫描量；5.非实时场景采用异步导出，后台分批处理；6.允许时使用采样或预计算汇总表降低负载。核心是减少数据库压力，提升查询效率。
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2025-09-20 20:37:01
- Python 使用生成器表达式节省内存
- 生成器表达式是一种节省内存的迭代工具，语法类似列表推导式但使用圆括号，如(x*2forxinrange(1000000))，它按需生成值而非一次性存储所有数据。相比列表推导式会占用大量内存，生成器在处理大规模数据时优势明显，适用于一次遍历场景如大文件处理、数据流过滤，并可作为sum、max等函数参数，但不可重复迭代，需注意使用限制。
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2025-09-20 20:35:01
- Python 如何捕获未处理的全局异常
- Python通过重写sys.excepthook可捕获未处理的全局异常，实现日志记录与用户友好提示；该机制适用于主线程同步代码，但在多线程中需在线程内捕获异常，异步编程则推荐使用asyncio的set_exception_handler；结合logging模块和错误上报服务（如Sentry），可实现全面的异常监控与告警，提升生产环境的稳定性和可维护性。
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