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2025-11-20 22:13:22
- mysql在线ddl如何执行_mysql表结构变更策略
- MySQL在线DDL通过INPLACE、COPY和INSTANT算法实现表结构变更，其中INSTANT（8.0.12+）仅修改元数据，秒级完成；添加索引和字段等操作在支持INPLACE或INSTANT时可并发DML，但修改字段类型常需重建表并阻塞写入；为保障生产环境稳定，应评估变更类型、选择低峰期执行，并优先使用原生ALTER处理小变更，大表则借助gh-ost等工具实现零停机，全程需监控资源与锁状态。
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2025-11-20 22:14:02
- Python 使用 logging 将日志写入文件
- 使用logging.basicConfig()可将日志写入文件，如指定filename=‘app.log’和format格式；进阶用法通过Logger对象添加FileHandler和StreamHandler，实现日志同时输出到文件和控制台，并可设置编码、格式、级别及防止重复输出。
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2025-11-20 22:14:57
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2025-11-20 22:15:05
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2025-11-20 22:16:46
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2025-11-20 22:17:02
- python中如何获取当前文件的部分信息？
- 使用__file__变量获取当前脚本路径，结合os.path模块可提取文件名、扩展名和目录；2.推荐使用pathlib.Path获取文件的名称（.name）、不含扩展名的名称（.stem）、扩展名（.suffix）、所在目录（.parent）和绝对路径（.resolve()），语法更清晰简洁。
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2025-11-20 22:17:02
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2025-11-20 22:17:28
- mysql字符串查询如何优化_mysql模糊查询方案
- 答案：优化MySQL字符串模糊查询需优先利用索引，前缀匹配（如‘张%’）可走B+树索引，避免中间或右侧模糊（如‘%明%’）导致全表扫描；对长字段使用前缀索引以平衡空间与性能；禁止在字段上使用函数（如LOWER、CONCAT）防止索引失效；复杂场景应采用FULLTEXT全文索引配合MATCH()AGAINST()提升大文本搜索效率；业务层面可通过Redis缓存高频词、先精确过滤再模糊匹配、引入Elasticsearch等外部搜索引擎以及前端限制输入等方式降低数据库压力。核心原则是尽可能利用索引避免
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2025-11-20 22:18:05
- Python实现Excel数据的探索和清洗
- 使用Pandas读取并清洗Excel数据：先用read_excel加载数据，通过head、info、describe等方法探索数据，检查缺失值与唯一值；接着处理缺失值、去重、修正数据类型、处理异常值、标准化文本；最后用to_excel保存清洗后数据。掌握这些步骤可高效完成数据预处理，为分析打下基础。
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2025-11-20 22:18:39
- 使用 requirements.txt 快速还原项目环境
- requirements.txt用于记录Python项目依赖，通过pipfreeze>requirements.txt生成，使用pipinstall-rrequirements.txt还原环境，建议在虚拟环境中操作并提交版本控制，生产环境应锁定具体版本以确保稳定性。
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