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2025-11-20 21:30:02
- mysql热数据怎么识别_mysql热点数据分析法
- 识别MySQL热数据需结合慢查询日志、PerformanceSchema、业务特征与缓存行为。1.慢查询日志定位执行频繁且耗时长的SQL，重点关注高频访问主键或索引的语句；2.PerformanceSchema监控表级I/O等待与索引使用频率，识别高读写热点表；3.结合业务场景判断，如电商热销商品、社交热门内容等集中访问数据；4.通过缓存命中率反推，高请求高命中Key对应的数据为热数据。综合多维度信息可精准识别热数据，并通过缓存、分片等手段优化，关键在于建立持续监控与动态调整机制。
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2025-11-20 21:31:45
- python绝对和相对导入的介绍
- 绝对导入从根目录开始，明确清晰，推荐使用；相对导入基于当前位置，适用于包内模块。例如，在views.py中可用fromutils.helpersimportmy_function（绝对）或from..utils.helpersimportmy_function（相对）。建议优先用绝对导入，避免混用，确保根目录在Python路径中或用-m运行。
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2025-11-21 11:01:48
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2025-11-20 21:41:02
- mysql写扩展怎么实现_mysql分片与扩容方法
- MySQL扩展通过分片与扩容提升性能和容量。分片将大数据库拆分为多个小实例，常见策略有按ID哈希、范围和列表分片，可通过应用层、中间件（如ShardingSphere）或Proxy代理实现。扩容采用双写、影子库同步或在线重分片工具平滑迁移数据。结合读写分离与负载均衡可进一步提升读性能。合理设计分片键并选择成熟方案是实现横向扩展的关键。
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2025-11-20 21:41:18
- python中@是什么意思
- @是Python中用于装饰器的语法糖，可增强函数或类行为而不修改其代码。1.基本用法：@decorator等价于func=decorator(func)，在函数定义前使用可添加前置或后置操作。2.带参数装饰器：通过三层函数嵌套实现，如@repeat(3)先调用外层函数生成装饰器。3.类装饰器：可用于控制实例创建，如@singleton确保类仅有一个实例。4.内置装饰器：@staticmethod定义静态方法，@classmethod定义类方法，@property使方法像属性一样访问，提升封装性与
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2025-11-20 21:44:02
- Linux 运维：如何搭建 BIND9 DNS 服务器
- 答案：在Linux系统中安装BIND9需根据发行版使用对应包管理器，配置主文件定义区域和权限，创建正向解析区域文件并验证语法后启动服务。示例配置包括监听地址、关闭递归及设置SOA记录，最后通过dig测试解析结果。
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2025-11-20 21:46:02
- js对象转json字符串
- 使用JSON.stringify()可将JavaScript对象转为JSON字符串。例如constobj={name:"张三",age:25,city:"北京"};constjsonString=JSON.stringify(obj);输出{"name":"张三","age":25,"city":"北京"}。该方法会忽略函数、undefined和Symbol值，如{name:"李四",fn:function(){},temp:undefined}转换后为{"name":"李四"}。支持数组和嵌套
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2025-11-20 21:48:06
- Python 字典的键值对存储方式
- Python字典基于哈希表实现，键必须为不可变类型以确保哈希值稳定，查找、插入、删除平均时间复杂度为O(1)；当键冲突时采用开放寻址法解决，并在负载因子过高时自动扩容，保证操作高效性。
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2025-11-20 21:52:02
- Python try/except/finally 的完整结构
- Python中try/except/finally用于异常处理与资源清理。1.try包裹可能出错的代码；2.except按具体到宽泛顺序捕获异常，避免裸except；3.else在无异常时执行依赖操作；4.finally始终执行，适合释放资源，即使有return也会先运行。示例展示文件读取中的多层异常处理与关闭操作，确保程序健壮性。
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2025-11-20 21:53:02
- Python 使用 pathlib 获取文件属性
- 使用pathlib可便捷获取文件属性。通过Path对象的.stat()方法获取文件大小、修改时间等信息，并结合.is_file()、.suffix等属性简化操作，利用datetime格式化时间戳，实现跨平台兼容的路径处理。
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